實體識別和關係抽取的聯合模型總結

實體識別和關係抽取的目標是從非結構化的文本中發現（實體1、關係、實體2）的三元組，它對知識庫的構建和問答任務都很重要，是信息抽取的核心問題。 現有的關係抽取方法主要有兩種： 1.使用流水線方法進行抽取：先對句子進行實體識別，然後對識別出的實體兩兩組合，再進行關係分類，最後把存在實體關係的三元組做爲輸入。 缺點：1.錯誤傳播，實體識別模塊的錯誤會影響下面的關係分類性能。2.差生了沒必要的冗餘信息，沒

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