西瓜書-3.14，3.15理解過程-廣義線性模型
假設樣本的輸出標記符合指數趨勢的變化，以對數線性迴歸爲例： （3.14） 形式上描述的是對於整體的線性規律 對於y而言，描述的是：y= 3.15也較好理解 注：廣義線性模型的參數估計方法有 1.加權最小二乘法 2.極大似然估計
相關文章
- 1. 【西瓜書】線性模型
- 2. 西瓜書-3.9，3.10理解過程-線性模型
- 3. 西瓜書複習：線性模型
- 4. 西瓜書-簡單線性模型
- 5. 《西瓜書》筆記03：線性模型之線性迴歸（1）
- 6. 廣義線性模型理解
- 7. 【西瓜書-讀書筆記】第三章 線性模型
- 8. 廣義線性模型python
- 9. 廣義線性模型
- 10. 廣義線性模型（GLM）
- 更多相關文章...
- • C# 多線程 - C#教程
- • ASP.NET MVC - 模型 - ASP.NET 教程
- • 委託模式
- • JDK13 GA發佈：5大特性解讀
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 【西瓜書】線性模型
- 2. 西瓜書-3.9，3.10理解過程-線性模型
- 3. 西瓜書複習：線性模型
- 4. 西瓜書-簡單線性模型
- 5. 《西瓜書》筆記03：線性模型之線性迴歸（1）
- 6. 廣義線性模型理解
- 7. 【西瓜書-讀書筆記】第三章 線性模型
- 8. 廣義線性模型python
- 9. 廣義線性模型
- 10. 廣義線性模型（GLM）