用於實時實例分割的Deep Snake算法
第一部分：創新及其優點 第二部分：算法原理 第三部分：實驗過程 第四部分：程序邏輯 1 創新及其優點 Deep Snake算法建立在傳統Snake算法的基礎上，將snake算法做成了輪廓結構化特徵學習的方法，使用了循環卷積取得了比通用的圖卷積能更好的挖掘輪廓的週期圖結構。 Deep Snake算法克服了建立在圖像檢測器給出便捷方框不準確造成實例分割產生誤差的缺陷；優化了將圖
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