別再說自動化就是人工智能了！會被笑話的

　　麥肯錫全球研究院(MGI)最近的一項研究顯示，到2030年，自動化的應用將致使近8億人失業。儘管這只是最糟糕的狀況，但毫無疑問，技術的確會在不少方面取代人類。

　　但將來會是什麼樣呢?常有人說，機器或者機器人將取代人類工做，一場人工智能的革命即未來臨。「自動化」或「人工智能」這兩個術語在描述將來世界時常被互換使用，但事實上，這二者有着明顯的區別。

　　簡單來講就是，自動化系統遵循已設定的規則，而人工智能系統模仿人類行爲。

　　自動化的應用因行業而異，人工智能或機器學習也並無滲入到各個角落。有時，在後臺運行的某項人工智能技術根本無人注意，而軟件自動化也正在看起來與現代化毫無關係的辦公室裏獲得應用。

　　· 自動化

　　自動化有利於促進商業發展。有了自動化，人們手頭耗時過長又簡單的行政工做將交由軟件或機器完成，而人類就能夠把更多時間投入到更復雜、更具挑戰性和創造性的工做上去。這一方法有雙重好處——不但能提供更好的條件，提升員工參與度，還能夠削減成本，提升最終效益。

　　自動化就至關於現代版的軋棉機。軋棉機問世以前，人們必須手工將棉花和種子分開。這項工做很是困難，且耗時很長。所以可想而知，伊萊·惠特尼(Eli Whitney)發明這種能夠高效完成這項工做的設備給人類帶來了多大便利。

　　固然，仍然有人用曲柄啓動機器，或讓馬拉着機器在棉花田裏工做。但任何一個從事棉花行業的人都意識到這臺機器的價值。它能夠在一樣的時間內生產更多的棉花。棉花越多，利潤就越高。

　　現在，人類已經取得了足夠的進步，機器甚至已經不須要像18世紀和19世紀那樣須要人工操做。好比，每一家啤酒廠都擁有一條徹底由機器操做的自動化裝配線。再好比上班時，只需經過一個營銷軟件，輕輕點擊鼠標，就能輕鬆發送上千封電子郵件。

　　吉塞尼啤酒廠的自動化裝配線

　　自動化系統代替人類完成上手快卻很是耗時的簡單工做。機器或軟件不須要很是智能，只須要按照設定的程序來執行任務便可。它甚至無需學習和進化就足以造福人類。

　　新型自動化與傳統模式不一樣。從更普遍的意義上來講，二者的應用方式也不一樣。有一種工做流能夠自行處理。自動化這必定義涵蓋了不少不一樣類型的技術，最簡單的好比在某程序下，啤酒罐可被裝進盒子裏打包，複雜點的好比將員工的平常業務流程數字化，傳給基於人工智能的工做流。這種工做流能夠經過機器學習來給出建議，甚至從新設定運行進程。

　　· 人工智能

　　哪裏有人工智能，哪裏就趣味無窮——它帶來了天翻地覆的改變，以致於企業家和發明家埃隆·馬斯克(Elon Musk)將其稱爲「咱們生存所將面臨的最大威脅」。史蒂芬·霍金也曾說過，人工智能或將成爲「人類歷史上犯下的最大錯誤」，以對其帶來的風險作出警告。

　　人的學習潛力是無限的，而人工智能是對人類智慧的模仿，所以沒必要過於擔心。例如在簡單的自動化系統中，一臺機器就能夠將全部東西放入一個盒子，這一點，只要經過訓練，狗狗也能作到;而人工智能則有所不一樣，它須要更高級的智慧，好比知道如何根據Netflix上的觀看歷史爲用戶推薦電影。

　　科學家們之因此對人工智能心存擔心，是由於就像人類進化得比蝸牛聰明同樣，人工智能也有可能會變得比人類還聰明。做爲地球上最具智慧的物種，人類很難想象出不受本身控制的世界會是什麼樣。而人工智能讓這一切變得有可能。

　　那爲何世界上大多數的大型企業、公司都在投資開發人工智能系統呢?

　　根據研究機構Vanson Bourne的一項調查，80%的企業已在使用不一樣形式的人工智能，62%的企業正計劃僱傭首席人工智能官。從IT到醫療保健，人工智能已經遍佈各行各業，它不只能優化服務，還能完善內部運營。

　　埃森哲一項研究發現，人工智能技術可以將生產率提升40%，並在2035年前將經濟增速提升一倍。而國際知名數據分析公司Statista在2017年也指出，全球有84%的企業相信人工智能會爲其帶來競爭優點。

　　隨着人工智能的發展，一定會有愈來愈多各行各業的企業引進人工智能。在一個絕大多數企業已經使用人工智能的市場中，不採用這項技術就只能屈居人後了。

　　人工智能的類型

　　目前人工智能生態系統由機器學習、機器人學和人工神經網絡組成。在過去的幾十年裏，人工智能的發展主要圍繞着語言、數學和邏輯推理能力發展而進行。然而，人工智能的下一個目標則是發展情商。Statista

　　人工智能形狀、大小不定，是一個由子集和子集中的子集組成的複雜系統。但《人工智能的優點》一書的做者Thomas H. Davenport僅從功能出發，對人工智能作了以下闡述：

　　· 認知自動化

　　企業能夠經過人工智能技術將其複雜的內部流程自動化。與其餘較爲直接的自動化工具不一樣，基於人工智能的流程自動化須要更高級的智能。例如，經過語言處理審閱法律文件，或經過查看系統中的數據來檢測未支付的發票。數據信息是現在企業中使用的最爲常見，也是最重要的人工智能類型。

　　· 認知洞察力

　　這種人工智能不只能監測數據，還能對其進行分析，從而得出相關預測或建議。人工智能可經過研究顧客在亞馬遜上的購買或瀏覽歷史等信息來推薦相似商品。數據越多，預測就越準確。利用這項技術，公司不只能夠了解顧客需求、提升銷量，還能夠研讀大量法律文件，提取術語或匹配數據，大大節省時間和成本。

　　· 認知參與

　　生活中接觸到的機器人客服就屬於這一類人工智能。因爲這項技術須要的類人功能很是複雜，所以發展進程也最爲落後。人工智能不只須要理解和處理數據，並且還必須經過模仿天然人類語言來得出答案。

　　愈來愈多的公司經過聊天機器人來爲客戶提供服務，並實現內部IT支持。

　　向人工智能和自動化時代的過渡將影響每個人

　　不能否認，人工智能和自動化好處多多。人工智能技術已日益滲透到商業領域和平常生活，其影響之深遠，從工人到商界領袖再到政府決策者，都可以體會一二。那咱們該怎麼作呢?

　　· 業務革新

　　企業必須從新設計工做流程、評估人才戰略，即要根據員工能力安排崗位。不過，工人們無需對此感到擔心。78%的高管並不會在公司應用了人工智能和自動化後就進行裁人。的確，有些人可能會失業，但與其說人工智能會取代人類活動，不如說它是在扮演着一個輔助角色。對員工進行培訓，使其可以接受並運用基於人工智能的技術，不只符合公司利益，也符合社會的利益。

　　· 我的準備

　　人們必須瞭解不斷變化的勞動力發展趨勢。即便在基礎教育中，也要更加劇視社會洞察力和創造力等技能的培養，由於人工智能在這些方面表現並不出色。更重要的是，人類不能驕傲自滿。現在這個時代，不管政客們說什麼，大批工人挖煤的情形都不會重現了，以任務爲導向的常規人力工做終將被智能機器人取代。這意味着人類須要更加精通的技術，在培訓和教育領域進行適當投資。　　大連男科醫院 mobile.liaoningnk.com

　　· 積極的社會政策

　　(短時)收入替代和過渡期間的財政支持有助於帶來積極的改變。像增長全民基本收入、下降受教育成本、實行再培訓、提升最低工資標準、縮短一週工做時間以及將收入增加和生產率增加掛鉤等政策均可能對社會發展產生重大影響。

　　人工智能和自動化將對將來生活產生巨大影響。在將來，人類將面臨許多挑戰，但只要有正確的政策、教育模式和革新方式，就會迎來一個繁榮、幸福的黃金時代。