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遺傳算法詳解(LINGO及MatlabGA工具箱求解實現)
時間 2021-01-11
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遺傳算法 1.前言 遺傳算法是一種基於生物界自然羣體遺傳進化機制的自適應全局優化概率搜索算法。它與傳統算法不同,不依賴梯度信息,而是通過模擬自然進化過程來搜索最優解。 例子:兔子的遺傳進化 有人說,現代醫學阻礙了人類的進化?你怎麼看? 2.發展歷程 遺傳算法由密歇根大學的約翰·霍蘭德和他的同事於二十世紀六十年代在對細胞自動機(英文:cellular automata)進行研究時率先
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