Spark採坑系列（三）Spark操做Hive的坑

跟着教學試着用Idea編程，實現Spark查詢Hive中的表。結果上來就涼了。

搗鼓很久都不行，在網上查有說將hive-site.xml放到resource目錄就行，還有什麼hadoop針對windows用戶的權限問題，結果都是扯淡。

其實問題仍是處在代碼上，直接附上代碼了，緣由下載註釋裏

Spark Hive操做

package sparkSql



import org.apache.spark.sql.SparkSession



/**

  * Created with IntelliJ IDEA.

  */

object SparkHiveSQL {

  def main(args: Array[String]): Unit = {

    //想要經過Spark操做hive SparkSession必需要調用enableHiveSupport(),不然沒法查詢到Hive

    val spark = SparkSession

      .builder()

      .appName("Spark Hive")

      .master("spark://192.168.194.131:7077")

      .enableHiveSupport()

      .getOrCreate()



    val df1 = spark.sql("select * from default.src")

    df1.show()

  }

}