LeetCode 167：兩數之和 II - 輸入有序數組 Two Sum II - Input array is sorted

公衆號： 愛寫bug（ID：icodebugs）

給定一個已按照升序排列 的有序數組，找到兩個數使得它們相加之和等於目標數。

函數應該返回這兩個下標值 index1 和 index2，其中 index1 必須小於 index2。

說明:

• 返回的下標值（index1 和 index2）不是從零開始的。
• 你能夠假設每一個輸入只對應惟一的答案，並且你不能夠重複使用相同的元素。

示例:

輸入: numbers = [2, 7, 11, 15], target = 9
輸出: [1,2]
解釋: 2 與 7 之和等於目標數 9 。所以 index1 = 1, index2 = 2 。

Given an array of integers that is already sorted in ascending order, find two numbers such that they add up to a specific target number.

The function twoSum should return indices of the two numbers such that they add up to the target, where index1 must be less than index2.

Note:

• Your returned answers (both index1 and index2) are not zero-based.
• You may assume that each input would have exactly one solution and you may not use the same element twice.

解題思路：

​ 雙指針例題的增強版：一個指針從左向右移動，另外一個指針從右向左，左指針與右指針之和若是小於 target ，則左指針右移一位，若是大於target ，右指針左移一位，直到雙指針之和等於target。

代碼(java):

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {
        int[] res = new int[2];
        int i = 0, j = numbers.length - 1,temp;//i爲左指針，j爲右指針
        while (i < j) {
            temp=numbers[i] + numbers[j];//先記錄兩數之和
            if (temp == target) {//等於目標數則記錄其索引
                res[0] = i + 1;
                res[1] = j + 1;
                return res;
            } else if (temp < target) {//小於目標數，左指針右移一位
                i++;
            } else {//大於目標數，右指針左移一位
                j--;
            }           
        }
        return null;
    }
}

代碼(python3):

class Solution:
    def twoSum(self, numbers: List[int], target: int) -> List[int]:
        i=0
        j=len(numbers)-1
        while i<j:
            if numbers[i]+numbers[j]==target:
                return i+1,j+1
            elif numbers[i]+numbers[j]>target:
                j-=1
            else:i+=1

總結：

這道題自己很簡單，幾個小細節：

• if (temp == target) 先判斷與目標數是否相同 可減小運行時間（由於Leetcode是拿不少不一樣數據來運行，而不是一條超長數據。仔細想一想這裏的區別）
• temp=numbers[i] + numbers[j] 先把兩數之和記錄下來，像py3裏那種判斷兩次（==、>）每次都計算一次兩數和，會消耗更多時間，這在判斷條件增多時會很明顯。

擴展：

後面找到py3一種頗有意思的解法，就是效率不高，擴展一下思路便可：

class Solution(object):
    def twoSum(self, numbers, target):
        s = {}
        r = []
        for i in range(len(numbers)):
            if numbers[i] in s.keys():#判斷該數在s鍵值對的鍵中是否存在。由於鍵值對的鍵記錄的是差值
                r.append(s[numbers[i]]+1)
                r.append(i+1)
                return r
            s[target-numbers[i]] = i#目標數與每個數差值記錄爲s鍵值對的鍵，其索引記錄爲值
        return None

利用py3字典特性解題，頗有意思。