2018年10月Top 10機器學習開源項目

上個月MyBridge從250餘個新增機器學習開源項目中評選出了10個最佳項目：

• 這些項目在GitHub上平均得到1345個star

• 項目涵蓋話題：深度學習，漫畫上色，圖像加強，加強學習，數據庫

No.1

Fastai：利用當前最好的深度學習算法簡化訓練神經網絡的過程，包含了不少「開箱即用」的工具，可支持Vision、Collab等模型。[GitHub上9001個star]

項目地址：

github.com/fastai/fast…

No.2

Deepvariant：一個數據分析工做流，可以使用深度神經網絡從下一代DNA序列數據中調用遺傳變異體。[GitHub上1267個star]

項目地址：

github.com/google/deep…

No.3

Albumentations：一個快速的圖像加強庫，基於高度優化的OpenCV庫，簡單易用，可自定義和添加其它框架。[GitHub上1109個star]

項目地址：

github.com/albu/albume…

No.4

MangaCraft：多是當前最好的半自動化漫畫上色技術。不須要你有任何繪畫功底，也不須要有使用PS等專業軟件之類的經驗，只需選擇大體的顏色，人工智能就會自動爲你的漫畫完成上色。[GitHub上588個star]

項目地址：

github.com/lllyasviel/…

No.5

Holodeck：用於加強學習和機器人研究的高保真模擬器。[GitHub上353個star]

項目地址：

github.com/byu-pccl/ho…

No.6

Petastorm：Uber推出的開源數據訪問庫，能從Apache Parquet格式的數據集中直接啓動深度學習模型的單個機器或分佈式訓練和評估。[GitHub上253個star]

項目地址：

github.com/uber/petast…

No.7

Ngx：基於神經網裏的視覺生成器和混合器。[GitHub上112個star]

項目地址：

github.com/keijiro/Ngx

No.8

AlphaAI：使用無監督學習和監督學習來預測股票。[GitHub上96個star]

項目地址：

github.com/VivekPa/Alp…

No.9

Blueoil：將深度學習技術帶到小型設備上，有兩個主要功能：訓練神經網絡模型；將訓練後的模型轉換爲可執行的庫。[GitHub上80個star]

項目地址：

github.com/blue-oil/bl…

No.10

tencent-ml-images：騰訊推出的一個機器學習開源項目，包含一個超大型多標籤圖像數據集，以及一個預訓練的Resnet-101模型。[GitHub上932個star]

項目地址：

github.com/Tencent/ten…

往期回顧：

https://juejin.im/post/5bbdc9d46fb9a05d3a4b5625