Python - 生成器+推導式+匿名函數+閉包

生成器

迭代器:python中內置的一種節省空間的工具

生成器的本質就是一個迭代工具

迭代器和生成器的區別: 迭代器是python自帶的,生成器是程序員本身寫的

在函數中將return改寫成yield就是一個生成器

retunrn 與 yield的區別

return 和 yield 都是返回

return 能夠寫多個,可是隻執行一次,yield能夠寫多個,還能夠返回屢次

一個_next_()對應一個 yield

生成器可使用for循環獲取值

yield form --將可迭代對象元素逐個返回

在函數的內部yield 能將for循環和while循環進行臨時暫停

推導式

print([i for i in range(50) if i % 2 == 1])
[變量(加工後的變量)for 循環 加工方式]

生成器表達式

(變量(加工後的變量) for循環)
 (變量(加工後的變量) for循環 加工條件)

列表

[變量(加工後的變量) for 循環]

[變量(加工後的變量) for 循環  加工條件]

字典推導式

print({i:i+1 for i in range(10)})
 print({i:i+1 for i in range(10) if i % 2 == 0})

    {鍵:值 for循環 加工條件}

集合推導式

print({i for i in range(10)})
 print({i for i in range(10) if i % 2 == 0})

 {變量(加工後的變量) for循環 加工條件}

匿名函數

匿名函數 lambda
         lambda 形參:返回值   -  lambda x:x
         形參能夠不寫,返回值必須寫 返回值只能是一個數據類型
     *****    匿名函數的名字叫作 lambda

print((lambda x:x)(2)) # 同一行定義 同一行調用

 lambda 關鍵字 -- 定義函數
 x,y  形參
:x+y  返回值 -- 只能返回一個數據類型

閉包

啥是閉包:嵌套函數內,使用非全局變量就是閉包
 閉包乾啥:保證數據的安全性,裝飾器使用   外層函數返回內層函數的特性!

def func():
     a = 1
     def foo():
         print(a)
     return foo
 func()()

閉包的另外一種形式
 def func(a):
     def foo():
         print(a)
     return foo
 ret = func(2)
 print(ret.__closure__)