Python實用技法第12篇：經過公共鍵對字典列表排序：itemgetter

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一、需求🙀

咱們有一個字典列表，想根據一個或多個字典中的值對列表進行排序。

二、解決方案😸

利用operator模塊中的itemgetter函數對這類結構進行排序是很是簡單的。

• 實例：

from operator import itemgetter
rows=[
{'name':'mark','age':18,'uid':'110'},
{'name':'miaomiao','age':28,'uid':'150'},
{'name':'miaomiao','age':8,'uid':'150'},
{'name':'xiaohei','age':38,'uid':'130'},
]

rows_by_name=sorted(rows,key=itemgetter('name'))
rows_by_uid=sorted(rows,key=itemgetter('uid'))
print(rows_by_name)
print(rows_by_uid)


#itemgetter還支持多個鍵
rows_by_name_age=sorted(rows,key=itemgetter('name','age'))
print(rows_by_name_age)

#itemgetter一樣適用min、max
print(min(rows,key=itemgetter('uid')))
print(max(rows,key=itemgetter('age')))

運行結果：

[{'name': 'mark', 'age': 18, 'uid': '110'}, {'name': 'miaomiao', 'age': 28, 'uid': '150'}, {'name': 'miaomiao', 'age': 8, 'uid': '150'}, {'name': 'xiaohei', 'age': 38, 'uid': '130'}]
[{'name': 'mark', 'age': 18, 'uid': '110'}, {'name': 'xiaohei', 'age': 38, 'uid': '130'}, {'name': 'miaomiao', 'age': 28, 'uid': '150'}, {'name': 'miaomiao', 'age': 8, 'uid': '150'}]
[{'name': 'mark', 'age': 18, 'uid': '110'}, {'name': 'miaomiao', 'age': 8, 'uid': '150'}, {'name': 'miaomiao', 'age': 28, 'uid': '150'}, {'name': 'xiaohei', 'age': 38, 'uid': '130'}]
{'name': 'mark', 'age': 18, 'uid': '110'}
{'name': 'xiaohei', 'age': 38, 'uid': '130'}

• 討論

在這個例子中，rows被傳遞給內建的sorted()函數，該函數接受一個關鍵字參數key，這個參數應該表明一個可調用對象(callable)，該對象從rows中接受一個單獨的元素做爲輸入並返回一個用來作排序依據的值。itemgetter()函數建立的就是這樣的一個可調用對象。

函數operator.itemgetter()接受的參數可做爲查詢的標記，用來從rows的記錄中提取出所須要的值。它能夠是字典的鍵名稱、用數字表示的列表元素或是任何能夠傳給對象的__getitem__()方法的值。若是傳多個標記給itemgetter()，那麼它產生的可調用對象將返回一個包含全部元素在內的元組，而後sorted()將根據對元組的排序結果來排列輸出結果。若是想同時針對多個字段作排序，那麼這是很是有用的。

有時候會用lambda表達式取代itemgetter()的功能，例如：

rows_by_uid=sorted(rows,key=lambda r:r['uid'])
rows_by_name_age=sorted(rows,key=lambda r:(r['name','age']))

這種解決方案一般也能正常工做。可是用itemgetter()一般會運行的更快一些。所以若是須要考慮性能問題的話，應該使用itemgetter().

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