多雲環境下，如何實現業務可視化？

要作成功的多雲戰略規劃，企業須要對本身全部相互依賴關係有充分的認識，還須要新網絡監控的輔助。

對於企業來講，從使用單一雲廠商階段，過渡到組合使用多家雲廠商階段，多雲是進化的階梯。這是如下幾方面因素影響決定的：

◈ 對於一部分企業來講，不一樣的工做任務須要使用平臺上不一樣的功能。

◈ 對於另外一部分企業來講，使用多雲是企業業務轉型的必經之路，固然，也多是業務合併的結果。

愈來愈多的企業，選擇多雲做爲其主要的雲優先戰略。

◈ 在某些狀況下，這麼作是爲了減小企業對單個雲廠商的依賴，由於雲廠商開始在產品中注入更多的粘性。

◈ 在另外一些狀況下，企業但願基於自身工做負載的特性及需求，進而優化成本。

上述這兩個方面，你們都有激烈的爭論，這與硬件平臺上的爭論相似。

無論企業出於什麼緣由，選擇在多雲環境下運行業務，都不能忽視多雲帶來的複雜性，若是企業對此不仔細管理，可能跟最初採用多雲戰略的目標：下降成本相違背，甚至還會下降工做負載的性能。

這就是爲何可視化如此重要。可是，就像採用多雲同樣，爲了實現業務可視化，企業須要改變數據集，除了本地網絡以外，還要測量廣域網、互聯網、雲計算和 SaaS 廠商的健康情況和性能。

接下來，咱們將分析多雲部署的一些關鍵術語，解釋爲何雲端沒法實現傳統可視化，並探索多雲環境下實現業務可視化的方法。

混合雲與多雲
混合雲一般是指：現有數據和傳統數據中心的組合，部分服務直接從雲中消費。現在大多數應用程序都是混合的，不管是用於身份驗證、付款仍是物流，使用一個或多個基於 API 的外部服務。

◈ 若是託管在企業本地的應用程序調用公共雲廠商接口進行身份驗證，說明混合雲運行成功，且高效。

◈ 若是企業的網站有 PayPal 或 Visa 這類的付款工具，那麼他使用也是混合雲架構。

隨着應用程序被霧化成其組成服務，只經過調用結構化 API 進行通訊，企業可以分別定位到每一個組件，而且可以對其進行縮放。所以，儘管一些核心資產和功能可能仍在本地數據中心，但企業能夠獨立地擴展無狀態組件，並讓它們駐留在離用戶更近的雲中。

多雲這個概念是指：企業內部部署的傳統數據中心與兩家（或多家）雲廠商結合使用。多雲包括多種類型的雲服務模式，例如：IaaS、PaaS 和 SaaS。多雲是一個複雜的環境，擁有多個雲平臺，每一個平臺都有本身的編排特性。

部署多雲的目標是：讓企業工做負載運行在最佳環境，而這取決於成本的控制和雲平臺的正確組合。從管理的角度來看，企業選擇多雲，也是在應對一個新的挑戰：難以預測的複雜程度和變化速度。此外，企業的調用流程包含愈來愈多的排列組合，也提升了性能調優和故障排查的複雜度。

微服務 API
微服務架構已經流行了不少年，從根本上改變了新的應用程序的構建方式。

Uber 就是一個很好的案例：
Uber 主要運行在微服務生態系統上，依靠第三方 API 進行地圖繪製、支付、發送通知和撥號服務。每一個 API 均可能進一步依賴於其餘後端 API。

所以，每當乘客在 Uber 上打車時，須要調用多個 API 流、雲服務和網絡路徑，在它們的協同工做下，乘客纔可以搭車回家。

這種複雜程度是企業過去從未經歷過的。當一切都正常運行時，其複雜性並不明顯，一旦出現故障，排除故障的過程會很是複雜。

雲計算和互聯網面臨的挑戰之一就是：缺少可視性。

許多傳統的網絡監控工具都依賴於簡單網絡管理協議（SNMP），流量或數據包捕獲等技術。這些技術的實現都須要對：服務器、交換機、防火牆和路由器構成的數據中心進行必定程度的特權訪問。所以，傳統的網絡監控工具不適用於 IaaS 或 PaaS 服務。企業沒法在雲廠商內部竊聽，或是從他們的數據中心傳輸流記錄。所以，對於企業客戶而言，雲計算的數據存儲和處理相似於：
☟ 黑盒操做 ☟

傳統的網絡監控方式不適用於單個雲或混合雲，也不適用於多雲平臺。隨着雲平臺數量的增長，路徑組合的數量也在有序增長。每條路徑存在着許多不肯定性，使得企業的風險成倍增長，企業不能再繼續把這些雲平臺當成黑盒了。

雲的本質是什麼？
部分雲廠商提供網絡可視化解決方案，將其企業域，從企業的網絡到雲內部的虛擬網絡，鏈接進行可視化。可是，這並不能爲企業提供完整的端到端圖片，包括外部的相互依賴關係。

固然，這種解決方案只針對，使用該雲廠商服務的客戶，不提供其餘雲平臺，也不提供傳統數據中心的信息。

多雲戰略下，隨着工做負載的遷移，企業的可視化解決方案，也須要根據資源所在的位置靈活調整。

雲端不存在穩定的狀態，全部的 IaaS 和 PaaS 廠商都使用了大量 DevOps 和自動化工具，因此變化會隨時發生。

與此同時，多雲部署一般使用容器化和自動化工具，如 Kubernetes，爲工做負載找到最佳運行環境。

在這個瞬息萬變的世界中，企業須要持續的可視性，以反映應用程序交付路徑中的變化，獲得一個完整的、最新的視圖。