程序員精選：TensorFlow和ML前5名的課程

摘要： 想學機器學習，沒有這些資源怎麼能行？（TFboy修煉記）

若是你對人工智能、數據科學和機器學習感到好奇，那麼我相信你已經據說過Google的機器學習API ——TensorFlow，他們已經用它來爲Google搜索開發Rank Brain算法。TensorFlow是最受歡迎的機器學習API之一，它容許你自動執行多個實際任務。例如，你能夠將其用於圖像檢測。事實上，一位日本農民變成了程序員用它來檢測最優質的黃瓜，這種技能一般只有他父親和母親在多年的經驗中才能作到。這就是機器學習的強大功能，如今每一個人均可以使用TensorFlow。若是你尚未讀過這個故事，我強烈建議你閱讀，事實上，這是促使我學習更多機器學習的少數故事之一。

我在2018年的目標之一是探索機器學習和數據科學，這也是我學習Python的緣由。你可能已經看過幾篇python帖子，好比在這個博客中學習Python的最佳課程。

Python有許多很是有用和流行的機器學習API，例如TensorFlow，NumPy，Pandas，Sci-Kit等，但因爲一個明顯的緣由，我如今主要關注TensorFlow，由於它真的很好用。

TensorFlow有不少在線資料，我相信它將成爲不久的未來的主要技能之一。谷歌如今還發布了TensorFlow.js，這是一個用於培訓和部署機器學習模型的JavaScript庫。

在本文中，我將分享一些最好的在線課程，以便爲程序員學習TensorFlow和機器學習。

前5名TensorFlow和機器學習課程

在不浪費你的時間的狀況下，這裏是我在線學習TensorFlow和機器學習的一些最佳課程列表。全部這些課程不只教授理論知識，還教授實際的東西，你須要得到一些實踐經驗。

全部這些課程也不是很昂貴，你能夠在Udemy flash促銷中得到大部分不到10美圓。完成課程後，你應該可讓本身繼續學習。

使用Python進行深度學習的TensorFlow完整指南

這多是Udemy上最受歡迎的TensorFlow課程，有超過28,268名學生註冊，數千人得到4.5分。它涵蓋了TensorFlow的大部份內容，即便你不熟悉機器學習，也可使用它。

前幾章將解釋機器學習以及TensorFlow如何經過其神經網絡解決實際問題。

在該課程中，你將瞭解神經網絡如何工做以及如何使用TensorFlow進行分類和迴歸任務，例如使用卷積神經網絡進行圖像分類。

你還將學習如何使用Python從頭開始構建本身的神經網絡，並使用Recurrent Neural Networks執行時間序列分析。總的來講，使用Python學習TensorFlow的基礎知識是一個很好的課程。

使用TensorFlow +真實商業案例進行機器學習

這是另外一個在Udemy上學習TensorFlow的好課程。若是你是初學者，這多是最好的課程，由於它會引發你對複雜但使人興奮的數據科學，機器學習和深度學習世界的興趣。

課程從基礎開始，但講解得很是深。這對Python開發人員來講很是棒，由於課程側重於使用Python的TenosorFlow。它還教你NumPy，它是另外一種流行的機器學習API。

本課程的最佳部分是在學習TensorFlow和機器學習的基礎知識後，你將建立本身的機器學習算法。

它以業務爲中心，這意味着你將學習機器學習與真實場景，例如如何使用機器學習來優化業務績效，留住客戶，改善轉換等，全部這些均可以經過利用真實公司得到的真實數據來實現。

TensorFlow：入門

若是你擁有Pluarlsight會員資格而且正在尋找開始學習TensorFlow的課程，那麼「TensorFlow：Getting Started」是一個很好的開始。

本課程將教你如何安裝和使用來自Google的尖端機器學習庫TensorFlow。另外你將學習如何使用TensorFlow建立一系列機器學習模型，從簡單的線性迴歸到複雜的深度神經網絡。

這是Pluarlsight會員資格的最大好處，即你能夠經過支付名義月費或年費來得到各類課程。我加入Pluarlsight學習Spring和Java課程，但如今我也在使用其餘技術課程來學習TensorFlow。若是你沒有Pluralsight會員資格，你仍然能夠經過註冊10天免費試用版來訪問此課程。

經過TensorFlow檢測欺詐並預測股市

這是一個實用的課程，它將向你展現使用谷歌先進的機器學習庫TensorFlow能夠實現的目標。對於剛剛開始使用數據科學和機器學習的初學者和程序員來講，它很是棒。

在本課程中，你不只將學習TensorFlow，還將學習如何使用它來製做Python中的信用卡Froud Detection模型。你還將使用Python製做一個使用數據預測股票市場的應用程序。

我很是喜歡基於項目的課程，由於你經過構建有意義的東西來學習更多知識，並且這門課程很是適合這個標準。若是你也喜歡基於項目的學習，那麼這是一個完美的TensorFlow課程。

在TensorFlow中構建神經網絡的初學者指南

這是一個很是短的課程，能夠在不到3個小時內教你神經網絡和TensorFlow。這算得上是TensorFlow和神經網絡的速成課程。你將從頭開始學習TensorFlow的基本語法，Google的機器學習框架，而後在Python代碼中構建神經網絡。

本課程的最佳部分是它還解釋瞭如何訓練和測試神經網絡，這是進行任何深度學習項目中最有趣的部分。

這就是使用Python學習TensorFlow和機器學習的一些最好的在線課程。TensorFlow是一個很是強大的機器學習API，有幾個真實的用法。例如，你可使用它來檢測圖像，就像你能夠拍攝車牌照片，而後猜想數字並從註冊數據庫中查找車主詳細信息。高速公路上的高速攝像機可安裝此程序，以便在超速行駛的車主到達家中以前檢測併發送通知。若是你須要更多通常課程，你還關注雲棲社區的其餘翻譯成果：

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程序員技術進階手冊（一）

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本文做者：【方向】

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