非局部均值去噪（NL-means）

非局部均值（NL-means）是近年來提出的一項新型的去噪技術。該方法充分利用了圖像中的冗餘信息，在去噪的同時能最大程度地保持圖像的細節特徵。基本思想是：當前像素的估計值由圖像中與它具備類似鄰域結構的像素加權平均獲得。算法 理論上，該算法須要在整個圖像範圍內判斷像素間的類似度，也就是說，每處理一個像素點時，都要計算它與圖像中全部像素點間的類似度。可是考慮到效率問題，實現的時候，會設定兩個固定大小的

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