將Tensorflow目標檢測object_detect API源碼中的ssd_mobilenet_v1主結構修改成shufflenetv2
爲將模型部署移動端，每每採用輕量級的網絡結構，如Mobilenet和shufflenet。最近看到網上一些資料shufflenetv2在ImageNet上有着不錯的表現，而且計算量相較於其餘輕量級網絡結構大幅度減小。以前作目標檢測時，一般使用ssd_mobilenet_v1，因而在想將ssd_mobilenet_v1主結構替換爲shufflenetv2，是否能在準確性和推理速率上都
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