計算廣告CTR預估系列(七)--Facebook經典模型LR+GBDT理論與實踐

計算廣告CTR預估系列(七)–Facebook經典模型LR+GBDT理論與實踐 計算廣告CTR預估系列(七)–Facebook經典模型LR+GBDT理論與實踐 一、介紹 二、評估函數 2.1 Normalized Cross-Entropy(NE) 2.2 Calibration 三、模型架構 3.1 決策樹Feature Transforms 3.2 Data freshness 3.3 LR線

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