【數據結構】53_數中節點的查找操做

查找方式

• 基於數據元素值的查找

  • GTreeNode<T> *find(const T &value) const;

• 基於節點的查找

  • GTreeNode<T> *find(TreeNode<T> *node) const;

樹中數據元素和節點的查找

基於數據元素值的查找

• 定義功能： find(node, value)

  • 在 node 爲根節點的樹中查找 value 所在的節點

編程實驗：基於數據元素值的查找

基於節點的查找

• 定義節點功能：find(node, obj)

  • 在 node 爲根節點的樹中查找是否存在 obj 節點

編程實驗：基於節點的查找

文件：GTree.h

#ifndef GTREE_H
#define GTREE_H

#include "Tree.h"
#include "GTreeNode.h"

namespace DTLib
{

template <typename T>
class GTree : public Tree<T>
{
public:
    bool insert(TreeNode<T> *node) override
    {
        bool ret = true;

        return ret;
    }

    bool insert(const T &value, TreeNode<T> *parent) override
    {
        bool ret = true;

        return ret;
    }

    SharedPointer<Tree<T>> remove(const T &value) override
    {
        return nullptr;
    }

    SharedPointer<Tree<T>> remove(TreeNode<T> *node) override
    {
        return nullptr;
    }

    GTreeNode<T>* find(const T &value) const override
    {
        return find(root(), value);
    }

    GTreeNode<T>* find(TreeNode<T> *node) const override
    {
        return find(root(), dynamic_cast<GTreeNode<T>*>(node));
    }

    GTreeNode<T>* root() const override
    {
        return dynamic_cast<GTreeNode<T>*>(this->m_root);
    }

    int degree() const override
    {
        return 0;
    }

    int count() const override
    {
        return 0;
    }

    int height() const override
    {
        return 0;
    }

    void clear() override
    {
        this->m_root = nullptr;
    }

    ~GTree()
    {
        clear();
    }

protected:
    GTreeNode<T> *find(GTreeNode<T>* node, const T &value) const
    {
        GTreeNode<T> *ret = nullptr;

        if (node != nullptr)
        {
            if (node->value == value)
            {
                return node;
            }
            else
            {
                for (node->child.move(0); !node->child.end() && (ret == nullptr); node->child.next())
                {
                    ret = find(node->child.current(), value);
                }
            }
        }

        return ret;
    }

    GTreeNode<T> *find(GTreeNode<T>* node, GTreeNode<T*> obj) const
    {
        GTreeNode<T> *ret = nullptr;

        if (node == obj)
        {
            return node;
        }
        else
        {
            if (node != nullptr)
            {
                for (node->child.move(0); !node->child.end() && (ret == nullptr); node->child.next())
                {
                    ret = find(node->child.current(), obj);
                }
            }
        }

        return ret;
    }
};

}

#endif // GTREE_H

小結

• 查找操做是樹的關鍵操做之一
• 基於數據元素的查找可判斷值是否存在於樹中
• 基於節點的查找可判斷數中是否存在指定節點
• 插入操做和刪除操做都依賴於查找操做

To be continued

思考：如何實現 GTree （通用樹結構） 的節點插入操做

bool insert(TreeNode<T> *node) override
{
    bool ret = true;
    // ...
    return ret;
}

bool insert(const T &value, TreeNode<T> *parent) override
{
    bool ret = true;
    // ...
    return ret;
}

以上內容整理於狄泰軟件學院系列課程，請你們保護原創！