什麼是灰度發佈,概念請參考,咱們來簡單的經過下圖來看下,通俗的講: 爲了保證服務升級過程的平滑過渡提升客戶體驗,會一部分用戶 一部分用戶遞進更新,這樣生產中會同時出現多個版本的客戶端,爲了保證多個版本客戶端的可用須要對應的多個版本的服務端版本。灰度發佈就是經過必定策略保證 多個版本客戶端、服務端間可以正確對應。
java
所謂灰度發佈,即某個服務存在多個實例時,而且實例版本間的版本並不一致,經過nginx
只須要自定義ribbon 的斷言便可,核心是經過TTL 獲取上下請求header中的版本號git
@Slf4j public class MetadataCanaryRuleHandler extends ZoneAvoidanceRule { @Override public AbstractServerPredicate getPredicate() { return new AbstractServerPredicate() { @Override public boolean apply(PredicateKey predicateKey) { String targetVersion = RibbonVersionHolder.getContext(); RibbonVersionHolder.clearContext(); if (StrUtil.isBlank(targetVersion)) { log.debug("客戶端未配置目標版本直接路由"); return true; } DiscoveryEnabledServer server = (DiscoveryEnabledServer) predicateKey.getServer(); final Map<string, string> metadata = server.getInstanceInfo().getMetadata(); if (StrUtil.isBlank(metadata.get(SecurityConstants.VERSION))) { log.debug("當前微服務{} 未配置版本直接路由"); return true; } if (metadata.get(SecurityConstants.VERSION).equals(targetVersion)) { return true; } else { log.debug("當前微服務{} 版本爲{},目標版本{} 匹配失敗", server.getInstanceInfo().getAppName() , metadata.get(SecurityConstants.VERSION), targetVersion); return false; } } }; } }
維護請求中的版本號web
public class RibbonVersionHolder { private static final ThreadLocal<string> context = new TransmittableThreadLocal<>(); public static String getContext() { return context.get(); } public static void setContext(String value) { context.set(value); } public static void clearContext() { context.remove(); } }
第一反應,參考zuul 的實現,自定義斷言,而後從上下中獲取版本信息便可。但因爲 spring cloud gateway 是基於webflux 的反應式編程,因此傳統的TTL或者 RequestContextHolder 都不能正確的維護上下文請求。spring
先來看 spring clou的 gateway 默認的lb 策略實現 LoadBalancerClientFilter編程
public class LoadBalancerClientFilter implements GlobalFilter, Ordered { @Override public int getOrder() { return LOAD_BALANCER_CLIENT_FILTER_ORDER; } @Override @SuppressWarnings("Duplicates") public Mono<void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) { return chain.filter(exchange); } protected ServiceInstance choose(ServerWebExchange exchange) { return loadBalancer.choose( ((URI) exchange.getAttribute(GATEWAY_REQUEST_URL_ATTR)).getHost()); } }
咱們只須要重寫 choose 方法,把上下文請求傳遞到路由斷言中便可,以下app
@Override protected ServiceInstance choose(ServerWebExchange exchange) { HttpHeaders headers = exchange.getRequest().getHeaders(); return loadBalancer.choose(((URI) exchange.getAttribute(GATEWAY_REQUEST_URL_ATTR)).getHost(), headers); }
而後在路由斷言中經過 PredicateKey獲取到便可ide
public abstract class AbstractDiscoveryEnabledPredicate extends AbstractServerPredicate { /** * {@inheritDoc} */ @Override public boolean apply(@Nullable PredicateKey input) { return input != null && input.getServer() instanceof NacosServer && apply((NacosServer) input.getServer(), (HttpHeaders) input.getLoadBalancerKey()); } }
最後根據版原本計算微服務
public class GrayMetadataAwarePredicate extends AbstractDiscoveryEnabledPredicate { @Override protected boolean apply(NacosServer server, HttpHeaders headers) { PigxRibbonRuleProperties ribbonProperties = SpringContextHolder.getBean(PigxRibbonRuleProperties.class); if (!ribbonProperties.isGrayEnabled()) { log.debug("gray closed,GrayMetadataAwarePredicate return true"); return true; } final Map<string, string> metadata = server.getMetadata(); String version = metadata.get(CommonConstants.VERSION); // 判斷Nacos服務是否有版本標籤 if (StrUtil.isBlank(version)) { log.debug("nacos server tag is blank ,GrayMetadataAwarePredicate return true"); return true; } // 判斷請求中是否有版本 String target = headers.getFirst(CommonConstants.VERSION); if (StrUtil.isBlank(target)) { log.debug("request headers version is blank,GrayMetadataAwarePredicate return true"); return true; } log.debug("請求版本:{} ,當前服務版本:{}", target, version); return target.equals(version); } }
結合nacos的動態配置能夠很是方便的實現灰度 lua
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