TensorFlow:檢查顯卡支持哪一個版本的CUDA

最近想學習TensorFlow深度學習編程,而後就開始查這方面的信息。編程

第0步是安裝環境,配置環境。學習

首先到TensorFlow的官網查看在Windows上安裝的條件和步驟。3d

能夠僅僅安裝CPU版本的,也能夠安裝gpu版本的,以安裝gpu版本爲例進行介紹,發現須要安裝CUDA和cuDNN,並且CUDA要求8.0版本。blog

 

第1步:你是否是以爲你有顯卡就能夠安裝CUDA,進行加速呢!深度學習

答案是否認的。bfc

由於CUDA隨着時間的推移,它也在不斷的更新,所以,首先檢查你電腦支持哪一個版本的CUDA。配置

1>首先打開控制面板,在控制面板進行搜索。搜索

2>而後,雙擊NVIDIA控制面板,打開以下的控制面板im

3> 單擊幫助按鈕,選擇系統信息,而後打開以下面板d3

4>選擇組件,而後會看到紅色框的內容,箭頭所指的CUDA版本,就是你電腦支持的CUDA版本。

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