CNN在圖像分類上發展

CNN在圖像分類上發展 自2012年AlexNet在Imagenet一舉成名以後，國內外頂尖團隊都開始着手研究CNN在CV上的應用。12-15年基本上每年均可以誕生一副經典之做，16-17年表現平淡，感受各大團隊已經在圖像分類上已然通關。研究重心更加偏向目標識別，語義分割領域，以及如何壓縮網絡。web Imagenet： 120萬張訓練圖片，5萬驗證集，15萬測試集，涵蓋1000類圖片。網絡須要對

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