這部關於 AI 的紀錄片，仍是值得一看的

紀錄片《 AlphaGo 》（中文譯名：阿爾法圍棋），是由 Google 與 DeepMind 團隊出品，紀錄片導演 Greg Kohs 和團隊精心製做完成。講述了 DeepMind 團隊帶領 AlphaGo 與人類頂尖棋手展開對決的幾場關鍵性比賽。

這部紀錄片在去年自各個影展上小規模放映後，就收穫了很多獎項，在今年出在 Netflix 公開播出，甚至在 IMDB 上一度取得 8.9 分的評分。

《AlphaGo 阿爾法圍棋》，並非 Google 出品的第一部影視做品，但倒是第一部在海內外收穫了無數獎項和好評的紀錄片做品。

故事的主角：程序員 VS 棋手

《AlphaGo 阿爾法圍棋》，並非 Google 出品的第一部影視做品，但倒是第一部在海內外收穫了無數獎項和好評的紀錄片做品。

故事的主角：程序員 VS 棋手
紀錄片中，講述了 DeepMind 團隊，在完成 AlphaGo 的早期版本後，邀請人類頂尖棋手對弈的過程。其中最重要的比賽即是 AlphaGo 對陣當時世界排名第一的韓國棋手李世石。
紀錄片中的主要人物，就是 AlphaGo 的工程團隊和幾位棋手：

「咱們團隊都但願 DeepMind 可以成爲 AI 界重要的前進力量，比如阿波羅登月計劃那樣。咱們最大的願景，就是經過人力去探索去塑造智能。」——Demis Hassabis (DeepMind 聯合創始人 & CEO)

Demis Hassabis 是 DeepMind 的創始人，同時本身也是國際象棋的選手，他自小練習國際象棋，13 歲已經成爲國際大賽的亞軍。

這也是他組建 DeepMind 團隊後，一直使用棋類進行 AI 訓練的緣由之一。在片中，他表現出了過人的領導力、對 AI 和圍棋的敬畏和執着。

「李世石是很是出色的棋手，我很榮幸可以幫助 AlphaGo 和他對弈，我知道全世界都在期待這場比賽，AlphaGo 已經準備好了。」——黃士傑 (DeepMind 首席工程師)

來自臺灣的黃士傑博士是 DeepMind 的首席工程師，不過他在片中每每很沉默，他的同事也解釋了他比較內向，並不喜歡面對鏡頭。卻不只是 DeepMind 重要的靈魂人物，同時也是 AlphaGo 項目的主程。

並且他也是表明 AlphaGo ，在三次元中，坐在人類棋手對面放置棋子的人。他就像是「棋魂」中的進藤光，AlphaGo 就是他的佐爲

我不只但願能贏，還但願我在下圍棋的同時，還能磨練出屬於本身的，不同的棋路流派。——李世石 韓國知名棋手

李世石在片中，不只僅是 AlphaGo 最想戰勝的對手，也是是人類棋手最後的但願。

他雖然多年排在世界頂尖位置，可是在鏡頭前，他的真誠與謙遜都完整地展示，從大戰前的信心，到最後深意的笑，他在片中就是表明人類在與 AI 對話的人。

我這半生中所學到的全部知識，都是來自於圍棋。圍棋對我來講，就是一面鏡子，見圍棋就是見心裏。——樊麾

在片中，樊麾是一個特別的人物，他的性格熱烈直率，因此很是搶眼。在影片剛開始，就是他說着一口流利的法語，在波爾多街頭指導法國人下棋。

他生於中國，成年後旅居法國，是職業二段棋手，段位相比於片中其餘頂尖棋手，真的不算高，被網友們笑稱爲「全世界最有名的二段棋手」。他現任法國圍棋隊總教練，他曾屢次蟬聯歐洲圍棋冠軍，還被 DeepMind 團隊邀請成爲顧問，而且是 AlphaGo 選擇對弈的第一名職業的人類棋手，是此次人機大戰的總裁判長。

不純講技術的，技術紀錄片

自發布至今，這部做品已經得到了紐約翠貝卡電影節、倫敦國際電影節、評論家選擇獎等諸多重量級紀錄片獎的最佳影片和提名，甚至還收穫了 2018 年奧斯卡金像獎最佳紀錄片的提名。

可貴的是，這是一部從頭至尾講述人工智能技術的紀錄片，而每每在電影節上被獎項青睞的大可能是天然、社會新聞、文化類型的故事。

其中的緣由，包括：

做爲紀錄片，這部做品達到了專業和精緻

導演用純熟的手法，拍攝出了這個撼動人心的比勝過程，即便咱們都知道人機大戰最後的輸贏。

整個攝製團隊的用心，到處體如今片中的細節，團隊中多位製做人都曾得到國際級別的紀錄片獎項，一塊兒作到了讓每一個人物都可以天然地展示出他的狀態、情感，對於 AI 的態度，對於這場比賽的期待。

準確傳達了對人類與 AI 關係的探索和深思

片中的幾位工程師也都是專業或業餘的棋手，在片中也在不斷表達本身的立場，以及對 AI 與人類較量的思考。

兩位被深度刻畫的棋手，不管各自的段位高地，和比賽結果如何，也都對 AI 對於人類在圍棋上的挑戰，和 AI 將來的發展可能性，表達了本身的理解。

片中的大牌龍套

很多大咖，估計也都領到了盒飯，在本片中進行了客串。

李飛飛，飛飛姐就不用介紹了，紀錄片拍攝的時候她尚未入職 Google；

Cade Metz，目前就任於紐約時報，是全美最資深的 AI 領域的做家、記者；

John Daugman 教授，任職於劍橋大學，他早年間致力於研究虹膜識別的相關算法；

在這些大佬的加持下，即便你沒那麼懂圍棋，但經過本片的介紹，也能很快讓觀衆理解圍棋的精妙之處。若是是對人工智能技術不感冒，那片中深刻淺出的解釋，也可以讓人快速理解技術背後的難度，以及 AI 在將來無限的可能性。

想在線下和你們一塊兒看？

這部紀錄片片長 90 min，在今年年初上線 Netflix ，只要 4 美圓就能夠在線觀看。

好消息是，這部紀錄片今年也被引進到了國內播放，咱們已經得到了 DeepMind 、製片團隊和國內發行公司的官方受權，在國內進行播映。

在今年的 1024 程序員節期間，在北京線下公映，由於考慮到今年的程序員節是工做日關係，咱們將時間調整爲 10 月 24+4 日（週日）下午舉辦活動。

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