SPL 簡化 SQL 案例詳解：計算各組前 N 行

取出各組的前N行數據是較常見的運算，好比：每一個月每種產品銷量最高的五天是哪五天，每位員工漲薪最多的一次是哪次，高爾夫會員成績最差的三次是哪三次，等等。在SQL中，這類運算要用窗口函數以及keep/top/rownumber等高級技巧來間接處理，代碼難度較大。並且許多數據庫（如MySQL）尚未這些高級功能，就只能用更復雜的JOIN語句和嵌套的子查詢來實現了。若是還涉及多層分組，多級關聯，計算過程會更加複雜。

而在SPL中，因爲top函數能夠按行號、最大值、最小值等方式取分組中的前N行,所以解決此類問題更加容易、清晰。下面就用一個例子來講明。

數據庫表golf存儲着多位會員的高爾夫得分狀況，部分數據以下：

ID	USER_ID	SCORE	DATETIME
1	1	35	2014-07-01 11:00:00
2	1	17	2014-07-01 12:00:00
3	2	36	2014-07-01 11:00:00
4	2	27	2014-07-01 12:00:00
5	1	66	2014-07-02 11:00:00
6	1	77	2014-07-02 12:00:00
7	2	93	2014-07-02 12:00:00
8	1	27	2014-07-03 12:00:00
9	1	48	2014-07-03 18:00:00
10	1	36	2014-07-04 18:00:00
11	3	77	2014-07-01 12:00:00
12	3	68	2014-07-02 13:00:00
13	4	25	2014-07-02 13:00:00

請取出每位會員成績最好的三次得分狀況。

SPL代碼：

	A
1	=db.query("select * from golf")
2	=A1.group(USER_ID)
3	=A2.(~.top(-3;SCORE))
4	=A3.union()
5	>file("golf.csv").export@ct(A4)

A1：從數據庫取數。點擊該單元格，能夠看到取數結果：

A2：=A1.group(USER_ID)。將A1的結果按照USER_ID，也就是會員分組，結果以下：

每行表明一組，其中是一個會員的全部得分記錄，雙擊淺藍色格子，能夠看到組內成員，以下：

A3：= A2.(~.top(-3;SCORE))。計算出每組數據SCORE字段前三的記錄。這裏的「~」表示每組數據，~.top()表示依次對每組數據應用函數top。函數top能夠取得數據集的前N條記錄，好比top(3;SCORE)表示按SCORE升序排列，取前3條（即最小值）；top(-3;SCORE)表示按降序排列，取前3條（即最大值，也就是這裏的最好成績）。這一步的計算結果以下：

A4：=A3.union()。將各組數據合併，結果以下：

A5：>file("golf.csv").export@ct(A4)

將計算結果導出到" golf.csv "文件，以便經過excel等工具查看：

除了導出數據， SPL還能夠直接被報表工具或java程序調用，調用方法和普通數據庫類似，使用它提供的JDBC接口便可向java主程序返回ResultSet形式的計算結果，具體方法可參考相關文檔。【Java如何調用SPL腳本】