Flask開發環境搭建

基礎準備

• Python 3.6.5
• Conda
• Visual Studio Code

虛擬環境

建立虛擬環境

conda create -n flask

激活虛擬環境

activate flask

關閉虛擬環境

deactivate flask

安裝Flask

conda install falsk

生成依賴

生成依賴的主要目的是爲了記錄當前虛擬環境中，所安裝的程序包，以便在團隊開發的時候，可以有效的同步團隊成員的依賴環境。

pip freeze > requirements.txt

在VS Code中配置Python虛擬環境

打開.vscode目錄，找到setting.json，在其中加入以下代碼：

{
    "python.pythonPath": "<你的虛擬環境目錄\\python.exe>"
}

在VS Code中配置Flask調試環境

打開.vscode目錄，找到luanch.json，在其中加入以下配置：

{
    "name": "<Every Name You Want>",
    "type": "python",
    "request": "launch",
    "module": "flask",
    "env": {
        "FLASK_APP": "<Flask App Dir>\\app.py",
        
        // 開發環境
        "FLASK_ENV": "development",
    },
    "args": [
        "run",
    ]
},

測試代碼

新建文件app.py文件。

添加以下代碼，而後點擊F5運行。

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def hello():
    return "Hello, world!"

參考

• Flask
• Jinjia2
• Werkzeug
• VS Code