數據科學家的高級進修：學會如何「講故事」

來源：IT168 在不算太遙遠的過去，業界對數據科學家的評判主要依據於他們發現、理解、管理和綜合信息的能力。隨着數據環境的不斷髮展和計算能力的不斷提高，編碼技能變得越來越重要。隨着時間的推移，又出現了更加細緻入微的技能要求，包括人工智能方法的專業知識、判斷數據真實性以及許多其他的能力。 最近，隨着許多組織開始認識到某些高級數據科學技能的重要性，通常最缺乏的是在數據信息和業務需求之間進行轉換的能力。

>>阅读原文<<