win10系統下將yolo v2-tiny模型部署於Maix dock開發板進行目標檢測

（1）製做目標檢測數據集 使用labelimg軟件進行圖片的標註如圖所示 舉一個例子： 點擊open，導入等待標註的圖片，進行目標的標註後生成標註從config文件，數據分爲train_img文件夾與train_ano文件，圖片與標註的信息文件。通常每個class至少要有40張以上圖片數據。 （2）創建訓練模型 模型的選擇有不少種，本文中使用yolo v2tiny,事實上使用MobiNet的更多一

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