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win10系統下將yolo v2-tiny模型部署於Maix dock開發板進行目標檢測
時間 2020-04-01
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v2
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模型
署於
maix
dock
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(1)製做目標檢測數據集 使用labelimg軟件進行圖片的標註如圖所示 舉一個例子: 點擊open,導入等待標註的圖片,進行目標的標註後生成標註從config文件,數據分爲train_img文件夾與train_ano文件,圖片與標註的信息文件。通常每個class至少要有40張以上圖片數據。 (2)創建訓練模型 模型的選擇有不少種,本文中使用yolo v2tiny,事實上使用MobiNet的更多一
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