2019年阿里java面試題

1、JVM與性能優化

描述一下 JVM 加載 Class 文件的原理機制?
什麼是類加載器？
類加載器有哪些？
什麼是tomcat類加載機制？
類加載器雙親委派模型機制？
Java 內存分配？
Java 堆的結構是什麼樣子的？
簡述各個版本內存區域的變化？
說說各個區域的做用？
Java 中會存在內存泄漏嗎，簡述一下？
Java 類加載過程？
什麼是GC? 爲何要有 GC？
簡述一下Java 垃圾回收機制？
如何判斷一個對象是否存活？
垃圾回收的優勢和原理，並考慮 2 種回收機制？基本原理是什麼？
深拷貝和淺拷貝？
什麼是分佈式垃圾回收（DGC）？它是如何工做的？
在 Java 中，對象何時能夠被垃圾回收？
簡述Minor GC 和 Major GC？
Java 中垃圾收集的方法有哪些？
講講你理解的性能評價及測試指標？
經常使用的性能優化方式有哪些？
說說分佈式緩存和一致性哈希？
什麼是GC調優？

2、Redis

redis數據結構有哪些？
Redis緩存穿透，緩存雪崩？
如何使用Redis來實現分佈式鎖？
Redis的併發競爭問題如何解決？
Redis持久化的幾種方式，優缺點是什麼，怎麼實現的？
Redis的緩存失效策略？
Redis集羣，高可用，原理？
Redis緩存分片？
Redis的數據淘汰策略？
redis隊列應用場景？
分佈式使用場景（儲存session）？

3、網絡編程

TCP創建鏈接和斷開鏈接的過程？
HTTP協議的交互流程? HTTP和HTTPS的差別，SSL的交互流程？
TCP的滑動窗口協議有什麼用？
HTTP協議都有哪些方法？
Socket交互的基本流程？
講講tcp協議（建連過程，慢啓動，滑動窗口，七層模型）？
webservice協議（wsdl/soap格式，與restt辦議的區別）？
說說Netty線程模型，什麼是零拷貝？
TCP三次握手、四次揮手？
DNS解析過程？
TCP如何保證數據的可靠傳輸的？

4、設計模式與重構

說說幾個常見的設計模式（23種設計模式）？
設計一個工廠的包的時候會遵循哪些原則?
列舉一個使用了 Visitor/ Decorator模式的開源項目/庫?
如何實現一個單例?
代理模式(動態代理)？
單例模式(懶漢模式,惡漢模式,併發初始化如何解決, volatile與lock的使用)？
JDK源碼裏面都有些什麼讓你印象深入的設計模式使用,舉例看看?

5、分佈式

什麼是CAP定理？
說說CAP理論和BASE理論？
什麼是最終一致性？最終一致性實現方式？
什麼是一致性Hash？
講講分佈式事務？
如何實現分佈式鎖？
如何實現分佈式 Session?
如何保證消息的一致性?
負載均衡的理解？
正向代理和反向代理？
CDN實現原理？
怎麼提高系統的QPS和吞吐？
Dubbo的底層實現原理和機制？
描述一個服務從發佈到被消費的詳細過程？
分佈式系統怎麼作服務治理？
消息中間件如何解決消息丟失問題？
Dubbo的服務請求失敗怎麼處理？
對分佈式事務的理解？
如何實現負載均衡,有哪些算法能夠實現?
Zookeeper的用途,選舉的原理是什麼?
講講數據的垂直拆分水平拆分？
zookeeper原理和適用場景？
zookeeper watch機制？
redis/zk節點宕機如何處理？
分佈式集羣下如何作到惟一序列號？
用過哪些MQ,怎麼用的,和其餘mq比較有什麼優缺點,MQ的鏈接是線程安全的嗎？
MQ系統的數據如何保證不丟失？
列舉出能想到的數據庫分庫分表策略？

 

轉自：https://www.toutiao.com/a6718341264640573956/?tt_from=weixin&utm_campaign=client_share&wxshare_count=1&timestamp=1565147115&app=news_article&utm_source=weixin&utm_medium=toutiao_ios&req_id=201908071105151720170000011018D65&group_id=6718341264640573956

 

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一、架構師築基必備技能

1.1 併發編程進階

• 線程共享和協做
• 併發工具類實戰
• 站在巨人肩上操做CAS
• 阿里面試常問的顯示鎖和AQS
• 併發容器源碼解析及應用實戰
• 僅會用線程池是不夠的
• 架構師應該知道的併發安全解決方案
• 性能優化實戰
• 併發編程面試題目聚集

1.2 JVM性能深度調優

• 15種方式編寫高效優雅Java程序實戰
• Java內村區域深刻解析
• 垃圾回收器和內存分配策略
• 你必須知道的JVM執行子系統
• JVM類加載機制及執行引擎原理
• JVM性能優化實戰
• JVM面試錦囊妙計

1.3 網絡編程與高效IO

• http/tcp/udp網絡協議原理透析
• 原生JDK網絡編程
• Netty應用快速入門
• Netty粘包/半包問題解決實戰
• Netty進階和實戰
• Netty源碼深刻分析
• Netty常被問到那些面試題聚集

1.4 深刻Tomcat底層

• 10分鐘熟悉你經常使用卻又不知道的Tomcat體系架構
• 你必須得知道的Tomcat容器及運行機制
• Tomcat類加載機制分析
• Tomcat核心組件源碼解讀
• Tomcat高級進階
• Tomcat面試題整理

1.5 MySQL深度優化

• MySQL存儲引荸選型及注意事項
• 解讀MySQL的共享鎖及排它鎖
• MySQL事務及隔離性級別
• 30分鐘深刻掌握執行計劃
• 解讀BTree與B+ Tree索引
• SQL慢查詢配置及分析
• SQL優化策略及實戰
• MySQL面試題彙總

1.6 架構基礎必備Linux

• Linux安裝指南
• Linux基礎命令
• 用戶與用戶組系列操做
• 文件與權限系列操做
• 架構師應該掌握的shell腳本基礎

二、設計思想解讀開源框架

2.1 六大原則

• 單一職責原則
• 開閉原則
• 里氏替換原則
• 依賴倒置原則
• 接口隔離原則
• 迪米特法則

2.2 結構型模式

• 橋接模式
• 適配器模式
• 裝飾器模式
• 代理模式
• 組合模式

2.3 建立型模式

• 建造者模式
• 單例模式
• 抽象工廠模式
• 工廠方法模式
• 靜態工廠模式

2.4 行爲型模式

• 模板方法模式
• 策略模式
• 觀察者模式
• 責任鏈模式
• 命令模式
• 訪問者模式

2.5 Spring 5 源碼解讀

• 5分鐘快速理解Spring核心流程
• 熟練掌握Spring工做經常使用註解及陷阱
• 後置處理器源碼解讀
• I0C容器源碼解讀
• AOP源碼解讀
• 聲明式事務源碼解讀
• Spring源碼面試題彙總

2.6 Spring MVC 框架源碼解讀

• Servlet3.0 6
• 性能實戰
• 手寫SpringMVC實戰

2.7 Mybatis框架源碼解讀

• 5分鐘掌握MyBatis的配置使用
• 動態SQL、緩存及關聯查詢深刻講解
• 10分鐘掌握Mybatis與Spring的集成實戰
• Mybatis插件開發及源碼分析實戰
• 多級關聯實戰
• 手寫MyBatis框架實戰
• Mybatis常見面試題聚集

 

三、性能直升提高架構技術

3.1 分佈式架構思惟

• 大型互聯網架構演進過程
• 架構師應具有的分佈式知識
• 主流分佈式架構設計詳解

3.2 Zookeeper

• 5分鐘搞定Zookeeper安裝及指令解析
• 原生客戶端、zkclient、 curotor快速開發實戰
• Zookeeper應用實戰
• Zookeeper底層協議解讀
• Zookeeper面試資料整理

3.3 Nginx

• 5分鐘將你的項目實現Nginx分流
• Nginx安裝及基本使用
• Nginx進程模型及配置詳解
• location規則及rewrite解析
• 動靜分離實戰
• 反向代理實戰
• 跨域配置實戰
• 緩存配置及Gzip配置實戰
• https安全認證明戰
• LVS高可用實戰
• Nginx那些面試題彙總

3.4 消息中間件概述

• 消息中間件和RPC的區別
• 消息中間件使用場景介紹
• ActiveMQ、RabbitMQ、 RocketMQ、 Kafka對比
• 消息中間件的編年史

3.5 ActiveMQ

• 3分鐘快速安裝ActiveMQ
• JMS規範解讀
• 原生ActiveMQ的API編程
• ActiveMQ高級特性和用法
• 限時訂單實戰
• 用戶註冊的異步處理實戰
• 企業級高可用集羣部署實戰

3.6 RabbitMQ

• Linux下安裝與配置
• 消息發佈與消費權衡
• 消息的拒絕怎麼解決
• 控制隊列與消息屬性
• 與Spring集成完成應用解耦實戰
• 集羣化與鏡像隊列實戰
• RabbitMQ常見面試題彙總

3.7 RocketMQ

• RocketMQ快速安裝與配置
• 消息發送與消費流程解讀
• RocketMQ消息存儲、消息過濾及事務消息
• RocketMQ高可用實戰
• 總體Spring完成用戶註冊的異步處理實戰
• 整合Spring完成限時訂單實戰
• RocketMQ面試題聚集

3.8 Kafka

• Kafka快速安裝部署
• 開啓Kafka的集羣模式
• Kafka的生產者和消費者
• Kafka高級特性解讀
• Kafka處理請求的內部機制剖析
• 整合Spring完成削峯填谷實戰
• Kafka面試題聚集

3.9 Elastic

• ElasticSearch
• Logstash
• Kibana
• ELK常見面試題彙總

四、高效存儲讓項目性能起飛

4.1Redis

• 5分鐘搞定Linux下Redis安裝
• String, List, Hash、 Set、 Zset類型使用場景
• 時間軸、隊列應用場最設計實戰
• 購物車開發與設計實戰
• Redis與Lua模擬搶紅包實戰
• 網站投票設計與開發實戰
• Lua+ Redis聯合開發指南
• Redis慢操做優化
• Redis哨兵機制及底層機制分析
• 10分鐘搭建Redis高可用集羣實戰
• 動態擴容、縮減集羣節點實戰
• Redis常見面試題彙總

4.2 緩存解決方案

• 15分鐘掌握項目中SpringCache的用法
• 緩存的一致性策略(更新及失效處理機制
• 緩存雪崩解決方案
• 緩存穿透方案

4.3 MongoDB

• Mongodb使用場景分析
• 20分鐘玩轉增刪改查
• MongoDB開發時你應該注意的事項
• 安全設置及存儲引擎分析指南
• 性能調優與索實戰
• 複製架構解析實戰
• MongoDB分區實戰

4.4 MySQL高可用

• Mysql主從複製、讀寫分離高可用方案實戰
• Mysql+ Keepalived實現雙主高可用方案實戰
• Mysq|實現分庫分表高性能解決方案實戰

4.5 Mycat

• Mycat簡介及用途
• 基於Mycat實現Mysql讀寫分離實戰
• 基於Mycat實現數據庫切分實戰
• 全局表、ER表、分片機制分析

4.6 Sharding-Sphere

• Sharding-JDBC
• 引擎原理與數據分片剖析
• 讀寫分離
• 編排治理
• 分佈式事務
• 數據脫敏
• Sharding-Proxy

4.7 FastDFS

• 文件存儲實戰
• 文件同步實戰
• 文件查詢實戰
• 分佈式部署實戰

五、分佈式擴展到微服務架構

5.1 從RPC開始

• 服務註冊與發佈
• 動態代理
• 序列化與反射
• 手寫RPC框架實戰

5.2 Dubbo

• 10分鐘學會Dubbo使用
• 項目之間的依賴劃分實戰
• 傳統項目拆解分佈式實戰
• Dubbo spi擴展實戰
• Dubbo源碼深度解讀
• Dubbo面試題指南

5.3 Spring Boot

• SpringBoot快速入門
• 核心組件分析
• 性能優化
• jta+ atomikos分佈式事務
• SpringBoot核心源碼解讀
• 手寫SpringBoot實戰
• SpringBoot面試彙總

5.4 Spring Cloud Netflix

• Zuul路由網關詳解及源碼探析
• Ribbon客戶端負載均衡原理與算法詳解
• Feign聲明式服務調用方式實現
• Hystrix服務熔斷及服務降級實戰
• Eureka註冊中心構件分析
• Config配置服務中心與svn、git快速集成
• BUS消息總線技術
• Sleuth調用鏈路跟蹤
• Stream消息驅動的微服務
• SpringCloud面試題目彙總

5.5 Spring Cloud Alibaba

• NACOS
• Nacos概述
• Nacos- Discovery服務發現
• 配置中心Nacos-Config
• Sky Walking
• 鏈路跟蹤概述
• 客戶端/服務端實戰
• Assembly Plugin
• Sentinel限流
• Sentinel熔斷器特性
• Sentinel回退機制
• Feign集成Sentinel
• Sentinel-Dashboard
• Seala分佈式事務
• 角色中的角色
• Seata Server
• Seata請求邏輯
• 實戰分佈式事務

5.6 Docker

• 5分搞懂定Docker安裝與使用
• Docker的基礎操做
• Docker File快速進階
• Docker網絡與存儲那些事
• DockerCompose高階用法
• 微服務與Docker集成實現動態擴容實戰

5.7 Kubernetes

• Kubernetes簡介及安裝配置
• Kubernetes核心原理
• Kubernetes集羣管理方案實戰

5.8 Service Mesh

• 10分鐘快速入門與介紹
• 核心組件解析
• 如何用Helm部署Istio
• 快速解析Istio的經常使用功能
• Mixer適配器的應用
• http流量管理實戰
• Istio的安全加固實戰

六、分佈式方案及團隊協做工具

6.1 分佈式事務解決方案

• 事務與鎖
• 標準分佈式事務
• 兩階段提交
• BASE理論與柔性事務
• TCC方案
• 補償性方案
• 異步確保型與最大努力型

6.2 單點登錄方案

• 單點登錄的問題背景
• 頁面跨域問題
• Session跨域共享方案
• session的擴展

6.3 分佈式任務調度方案

• Quartz調度的用法
• Elastic-Job示例
• 分佈式調度的疑難點
• Quartz集羣定製化分佈式調度

6.4 Maven

• 安裝和配置
• 使用入門
• 座標和依賴
• 聚合與繼承
• 生命週期與插件
• 倉庫及版本管理
• 私服- Nexus
• 手寫Maven插件實戰

6.5 Jenkins

• Jenkins遠程測試
• Jenkins持續部署
• Jenkins自動部署
• Jenkins分佈式構建
• Jenkins管理
• Jekins安裝

6.6 Git

• 與SVN對比
• 基本運做流程
• Git經常使用操做及問題處理

七、架構師應具有職場軟技能

7.1 自我修養

• 職業路線圖和我的發展
• 程序員職業的四大象限
• 需求分析和調整定位
• 職涯經驗和建議
• 不只僅是程序員
• 觀察潮流和市場
• 創建我的品牌
• 分享和傳遞價值
• 開源項目
• 跳槽篇
• 跳槽爲了什麼?不爲何?
• 跳槽的意義和原則
• 跳槽的節奏和路線圖
• 實操篇
• 求職材料應該如何寫
• 尋找求職渠道
• 面試準備及總結

7.2 項目管理

• 什麼是敏捷管理
• 敏捷開發與傳統項目管理區別
• 數捷開發的要素
• 敏捷開發的關鍵角色
• 敏捷開發的流程和工具
• Product Backlog和Sprint Backlog
• 衝刺( Sprint )
• 燃盡圖( Burn Down Chart )
• 利用看板進行可視化管理
• 關於敏捷開發的會議
• 阿里項目實戰講解

八、零距離互聯網項目實戰

8.1 系統設計

• 架構設計
• 數據庫設計
• 部署設計
• 基礎開發框架講解

8.2 商品管理子系統

• 商品管理( mongodb )
• 商品分類( mongodb )
• 商品發佈( nosql與mysq|數據同步)
• 熱賣商品排行( redis )

8.3 訂單子系統

• 分佈式環境生成惟一編號( ZooKeeper )
• 下單業務流程(消息中間件)
• 訂單可靠性
• 秒殺功能( Redis )
• 訂單管理
• 購物車功能( MongoDB)

8.4 搜索子系統

• 基於ElasticSearch搜索引|擎的全文檢索
• 檢索需求分析
• 檢索策略
• 索引設置
• 分詞算法
• 命中率優化
• 訂單實時統計

8.5 後臺系統

• 平常管理
• 在線IM系統( WebSocket NO )
• 用戶行爲分析
• 報表大數據查詢優化

8.6 分佈式調度系統

• 數據統計
• 數據同步
• 任務調度配置

8.7 用戶管理子系統

• 用戶註冊登陸(二維碼技術)
• 權限控制( shiro )
• 單點登陸( session統-緩存、sso )

8.7 支付系統

• 微信支付對接
• 支付寶對接
• 銀聯對接開發