JavaShuo
欄目
標籤
Transformer
時間 2020-12-22
標籤
NLP知識點
简体版
原文
原文鏈接
本文章參考以下博客,如有不懂,可看原博客 參考文章1 參考文章2 整體架構 Transformer其實是一個Seq2Seq模型,左邊一個encoder把輸入讀進去,右邊一個decoder得到輸出 Encoder(N=6層,每層包括2個layers) 主要是由self-attention和前饋神經網絡構成 全連接有兩層,第一層的激活函數是ReLU,第二層是一個線性激活函數,可以表示爲: Transf
>>阅读原文<<
相關文章
1.
transformer詳解:transformer/ universal transformer/ transformer-XL
2.
【Transformer】圖解 Transformer
3.
transformer
4.
Transformer
5.
Transformer++
6.
學習Transformer(The Illustrated Transformer)
7.
Transformer & Bert
8.
讀Transformer
9.
Transformer LambdaNetworks
10.
Star-Transformer
更多相關文章...
•
RxJava操作符(十)自定義操作符
•
☆基於Java Instrument的Agent實現
相關標籤/搜索
transformer
seq2seq+attention+transformer
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
跳槽面試的幾個實用小技巧,不妨看看!
2.
Mac實用技巧 |如何使用Mac系統中自帶的預覽工具將圖片變成黑白色?
3.
Mac實用技巧 |如何使用Mac系統中自帶的預覽工具將圖片變成黑白色?
4.
如何使用Mac系統中自帶的預覽工具將圖片變成黑白色?
5.
Mac OS非兼容Windows軟件運行解決方案——「以VMware & Microsoft Access爲例「
6.
封裝 pyinstaller -F -i b.ico excel.py
7.
數據庫作業三ER圖待完善
8.
nvm安裝使用低版本node.js(非命令安裝)
9.
如何快速轉換圖片格式
10.
將表格內容分條轉換爲若干文檔
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
transformer詳解:transformer/ universal transformer/ transformer-XL
2.
【Transformer】圖解 Transformer
3.
transformer
4.
Transformer
5.
Transformer++
6.
學習Transformer(The Illustrated Transformer)
7.
Transformer & Bert
8.
讀Transformer
9.
Transformer LambdaNetworks
10.
Star-Transformer
>>更多相關文章<<