數據預處理

標準化、歸一化 or 中心化？ 注意：需要去除離羣值時，當數據本身比較聚集，也就是離散程度不高，使用3 σ \sigma σ會比箱型圖要好，因爲這個時候的箱型圖可能找不出離散值，都在1.5IQR以內。 爲什麼要線性變化 線性變換有很多良好的性質，這些性質決定了對數據改變後不會造成「失效」，反而能提高數據的表現，這些性質是歸一化/標準化的前提。比如有一個很重要的性質：線性變換不會改變原始數據的數值排

>>阅读原文<<