撒花！中文翻譯倉庫連接已加入 ML.NET 官方示例網站首頁

從2018年12月02日決定開始作ML.NET 示例中文版https://github.com/feiyun0112/machinelearning-samples.zh-cn，而後以天天一篇的速度進行翻譯，總共耗時15天，將現有的官方實例所有翻譯成了中文，並提交了添加中文連接PR，現已合併到https://github.com/dotnet/machinelearning-samples主線中。

原由

前段時間參加了"微軟MVP 三劍客"項目，該項目的目的是共同爲Microsoft 產品本地化改進作出貢獻，讓社區更好的發展本地化活動。這才瞭解到，原來作本地化工做，也是能夠做爲貢獻值用於微軟MVP的申請。

提交貢獻有下列2種方式：

• 微軟文檔網站 https://aka.ms/MVP19Q2CNTeam24D

微軟文檔網站如今採用相似wiki的機制來處理文章內容和本地化內容，若是你以爲內容須要補充，或者機器翻譯的中文內容難以理解，你能夠點擊內容頁面右上角的「編輯」按鈕。

這將會將你導航到對應的GitHub頁面，點擊左上角的Edit按鈕，修改內容後點擊下方的Propose file change按鈕後便可提交PR。

若是提交的內容被審覈經過，在原來的頁面頭部做者部分就能夠看到你的GitHub帳號。

• 本地化社區網站 https://aka.ms/MVP19Q2CNTeam24O

本地化社區網站用投票的形式讓你們來參與詞彙或詞語的翻譯。你能夠點擊Vote按鈕選擇你最喜歡的翻譯，或者提供新的翻譯內容。

上述全部貢獻將被合併記錄在Microsoft Cloud + AI International Community Leaderboardhttps://microsoftl10n.github.io/中。

轉折

所以，我天天都會利用中午的一點時間去作上述工做，用於提交貢獻。

可是，隨着時間的推移，我發現我愈來愈對本地化工做感興趣，而不單單只是爲了貢獻值。恰好當時正在學習ML.NET，所以產生了將示例翻譯成中文的想法，並付諸了行動。

目前，我已經將現有的官方實例所有翻譯成了中文，後續我還會繼續相關的工做。

結語

但願看過了這篇文章的朋友，也可以投入到本地化這項很是有意義的工做中，相信有付出就會有回報。