Loss Max-Pooling for Semantic Image Segmentation(2017cvpr）

論文主要解決的是semantic segmentation中imbalanced training data distributions問題。在semantic segmentation數據集包括現實世界中存在明顯的長尾分佈的問題，即大多數的數據組成了小部分的類別，因此會導致學習器更偏向於這些類別。 論文地址：https://arxiv.org/abs/1704.02966 現有方法 1.構建數據

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