實戰：從Python分析17-18賽季NBA勝率超70%球隊數據開始…

Casey 豈安業務風險分析師

主要負責豈安科技RED.Q的數據分析和運營工做。

12月19日，科比再次站在斯臺普斯中心球館中央，見證本身的兩件球衣高懸於球館上空。做爲一個正奮戰在 Python 之路上的球迷，開始了一次數據分析實戰，因而，以分析球賽數據爲起點的操做開始了......

前言

python 做爲一個功能強大的編程語言，現在在數據分析、機器學習、人工智能等方面如日中天。若是想作數據分析，那麼 python 則爲一把利器。
初入職場，除了使用 python 中列表、元組、字典等經常使用數據類型外，常常會接觸到一些如 csv 文件、json 格式的數據、或者直接要和數據庫打交道。
本文，經過幾個小例子簡述 python 對 csv、json、mysql 的簡單操做。

數據分析實戰

1已知 nba-season_17_18.csv 文件（見下圖）存放截至目前17-18賽季 NBA 常規賽聯盟所有球隊的數據。
如今須要將勝率超過 70% 而且場均得分在 110 分的球隊信息寫入到 result.csv 中。

上述對 csv 文件的操做可經過 python 中的 csv 模塊輕鬆實現，csv 模塊分別經過 reader() 和 writer() 實現對 csv 文件的讀寫，這兩種方法都須要傳入文件對象。
所以，首先須要使用 open 方法打開 nba-season_17_18.csv，並建立文件對象。

注意：
須要先將文件第一行要寫入 result.csv，其他行要依次經過if語句判斷勝率和場均得分再選擇是否寫入。
判斷時要注意 reader 中的 row[3] 和 row[10] 是字符串類型，須要轉換成 float 類型。

實現的代碼以下：

最終result.csv以下：

2json 做爲一種輕量級的文本數據交換格式，由於在網絡傳輸過程當中具備節省流量、加快速度等優勢，使其成爲理想的數據交換語言。
python 對 json 的操做主要經過 json 模塊中的 dumps() 函數和 loads() 函數。前者將 python 對象編碼 json 字符串，然後者則是將已經編碼的 json 字符串解碼爲 python 對象。

代碼中 dumps() 函數將列表data編碼爲 json，其中參數 separators 默認是", "或": "（逗號和冒號後邊分別有一個空格）。
第三行代碼表示去掉逗號和冒號後邊的空格，參數 indent 設置 json 檢驗後的縮進位數。
代碼中 loads() 函數將第三行輸出的 json 解碼爲原來的列表格式。

若是上述 json 字符串和 python 對象存儲在文件中，也不用擔憂，json 模塊中的 dump() 和 load() 正是爲此而生的。見第8行代碼。
輸出結果以下：

3方便高效的操做數據庫能夠節省分析師大量的時間，python 中 pymysql 模塊正好知足。
該模塊操做數據庫的過程可分爲如下幾步：

其中，建立 connection 對象須要傳入如下參數：host（MySQL服務器地址）、port（mysql服務器端口號，默認3306）、user（用戶名）、passwd（密碼）、db（數據庫名）等。
使用 cursor.execute() 執行的 sql 語句，能夠是 select 查詢語句，也能夠是 insert、update、delete 等操做語句。
cursor 獲取數據的方法有:
☞fecthone() 獲取結果集中的下一條數據
☞fecthmany(n) 獲取結果集中的下 n 條數據
☞fetchall() 獲取結果集中的剩下全部數據

下圖是獲取並打印本地數據庫中數據的一個例子：

值得注意的是, connection 對象除了 cursor() 方法外，還爲支持事務提供兩個重要的方法：
commit() 和 rollback()
這兩個方法分別是提交全部操做，和回滾當前遊標的全部操做。例如，在上例中，Tom借了Lucy10元錢，那麼此時須要先將Lucy的壓歲錢減掉10，而後將Tom的壓歲錢增長10。此時使用事務來保證數據庫的完整性，即要麼兩步都執行，要麼都不執行。

結果以下：

結語

本文用 python 對 csv、json、mysql 進行了簡單操做。固然要作好數據分析，這些還遠遠不夠。python 知識體系龐大，有大量高效且優秀的庫，不得不提的是：

• 科學計算領域的 NumPy 和 SciPy
• 數據分析領域的 Pandas
• 機器學習領域的 scikit-learn。

總之，python 的知識點衆多，學好不是一朝一夕的事情。可是，初入職場的小白以爲，學習其中任何一個知識點，除了看書、聽課、參加講座等方式外，更重要的是實際操做能力和思考總結能力。

固然我也一直在學習中。文中有不當之處，敬請批評指正。若是您有關於數據分析的想法，特別歡迎一塊兒交流、共同進步。謝謝。