1、mysql查詢的五種子句 mysql
where(條件查詢)、having(篩選)、group by(分組)、order by(排序)、limit(限制結果數) sql
一、where經常使用運算符:
比較運算符
> , < ,= , != (< >),>= , <=
in(v1,v2..vn)
between v1 and v2 在v1至v2之間(包含v1,v2)
邏輯運算符
not ( ! ) 邏輯非
or ( || ) 邏輯或
and ( && ) 邏輯與
where price>=3000 and price <= 5000 or price >=500 and price <=1000
取500-1000或者3000-5000的值
where price not between 3000 and 5000
不在3000與5000之間的值
模糊查詢
like 像
通配符:
% 任意字符
_ 單個字符
where goods_name like '諾基亞%'
where goods_name like '諾基亞N__'
二、group by 分組
通常狀況下group需與統計函數(聚合函數)一塊兒使用纔有意義
如:select goods_id,goods_name,cat_id,max(shop_price) from goods group by cat_id;
這裏取出來的結果中的good_name是錯誤的!由於shop_price使用了max函數,那麼它是取最大的,而語句中使用了group by 分組,那麼goods_name並無使用聚合函數,它只是cat_id下的第一個商品,並不會由於shop_price改變而改變
mysql中的五種統計函數:
(1)max:求最大值
select max(goods_price) from goods
這裏會取出最大的價格的值,只有值
#查詢每一個欄目下價格最高的
select cat_id,max(goods_price) from goos group by cat_id;
#查出價格最高的商品編號
select goods_id,max(goods_price) from goods group by goods_id;
(2)min:求最小值
(3)sum:求總數和
#求商品庫存總和
select sum(goods_number) from goods;
(4)avg:求平均值
#求每一個欄目的商品平均價格
select cat_id,avg(goods_price) from goods group by cat_id;
(5)count:求總行數
#求每一個欄目下商品種類
select cat_id,count(*) from goods group by cat_id;
###
要把每一個字段名當成變量來理解,它能夠進行運算###
例:查詢本店每一個商品價格比市場價低多少;
select goods_id,goods_name,goods_price-market_price from goods;
查詢每一個欄目下面積壓的貨款
select cat_id,sum(goods_price*goods_number) from goods group by cat_id;
###能夠用as來給計算結果取個別名###
select cat_id,sum(goods_price * goods_number) as hk from goods group by cat_id
不只列名能夠取別名,表單也能夠取別名
三、having 與where 的異同點
having與where相似,能夠篩選數據,where後的表達式怎麼寫,having後就怎麼寫
where針對
表中的列發揮做用,
查詢數據
having對
查詢結果中的列發揮做用,
篩選數據
#查詢本店商品價格比市場價低多少錢,輸出低200元以上的商品
select goods_id,good_name,market_price - shop_price as s from goods having s>200 ;
//這裏不能用where由於s是查詢結果,而where只能對錶中的字段名篩選
若是用where的話則是:
select goods_id,goods_name from goods where market_price - shop_price > 200;
#同時使用where與having
select cat_id,goods_name,market_price - shop_price as s from goods where cat_id = 3 having s > 200;
#查詢積壓貨款超過2萬元的欄目,以及該欄目積壓的貨款
select cat_id,sum(shop_price * goods_number) as t from goods group by cat_id having s > 20000
#查詢兩門及兩門以上科目不及格的學生的平均分
思路:
#先計算全部學生的平均分
select name,avg(score) as pj from stu group by name;
#查出全部學生的掛科狀況
select name,score<60 from stu;
#這裏score<60是判斷語句,因此結果爲真或假,mysql中真爲1假爲0
#查出兩門及兩門以上不及格的學生
select name,sum(score<60) as gk from stu group by name having gk > 1;
#綜合結果
select name,sum(score<60) as gk,avg(score) as pj from stu group by name having gk >1;
四、order by
(1) order by price //默認升序排列
(2)order by price desc //降序排列
(3)order by price asc //升序排列,與默認同樣
(4)order by rand() //隨機排列,效率不高
#按欄目號升序排列,每一個欄目下的商品價格降序排列
select * from goods where cat_id !=2 order by cat_id,price desc;
五、limit
limit [offset,] N
offset 偏移量,可選,不寫則至關於limit 0,N
N 取出條目
#取價格第4-6高的商品
select good_id,goods_name,goods_price from goods order by good_price desc limit 3,3;
###查詢每一個欄目下最貴的商品
思路:
#先對每一個欄目下的商品價格排序
select cat_id,goods_id,goods_name,shop_price from goods order by cat_id,shop_price desc;
#上面的查詢結果中每一個欄目的第一行的商品就是最貴的商品
#把上面的查詢結果理解爲一個臨時表[存在於內存中]【子查詢】
#再從臨時表中選出每一個欄目最貴的商品
select * from (select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods order by cat_id,shop_price desc) as t group by cat_id;
#這裏使用group by cat_id是由於臨時表中每一個欄目的第一個商品就是最貴的商品,而group by前面沒有使用聚合函數,因此默認就取每一個分組的第一行數據,這裏以cat_id分組
良好的理解模型:
一、where後面的表達式,把表達式放在每一行中,看是否成立
二、字段(列),理解爲變量,能夠進行運算(算術運算和邏輯運算)
三、 取出結果能夠理解成一張臨時表
2、mysql子查詢
一、where型子查詢
(把內層查詢結果看成外層查詢的比較條件)
#不用order by 來查詢最新的商品
select goods_id,goods_name from goods where goods_id = (select max(goods_id) from goods);
#取出每一個欄目下最新的產品(goods_id惟一)
select cat_id,goods_id,goods_name from goods where goods_id in(select max(goods_id) from goods group by cat_id);
二、from型子查詢
(把內層的查詢結果供外層再次查詢)
#用子查詢查出掛科兩門及以上的同窗的平均成績
思路:
#先查出哪些同窗掛科兩門以上
select name,count(*) as gk from stu where score < 60 having gk >=2;
#以上查詢結果,咱們只要名字就能夠了,因此再取一次名字
select name from (select name,count(*) as gk from stu having gk >=2) as t;
#找出這些同窗了,那麼再計算他們的平均分
select name,avg(score) from stu where name in (select name from (select name,count(*) as gk from stu having gk >=2) as t) group by name;
三、exists型子查詢
(把外層查詢結果拿到內層,看內層的查詢是否成立)
#查詢哪些欄目下有商品,欄目表category,商品表goods
select cat_id,cat_name from category where exists(select * from goods where goods.cat_id = category.cat_id);
3、union的用法
(把兩次或屢次的查詢結果合併起來,要求查詢的列數一致,推薦查詢的對應的列類型一致,能夠查詢多張表,屢次查詢語句時若是列名不同,則取第一次的列名!若是不一樣的語句中取出的行的每一個列的值都同樣,那麼結果將自動會去重複,若是不想去重複則要加all來聲明,即union all)
## 現有表a以下
id num
a 5
b 10
c 15
d 10
表b以下
id num
b 5
c 10
d 20
e 99
求兩個表中id相同的和
select id,sum(num) from (select * from ta
union select * from tb) as tmp group by id;
//以上查詢結果在本例中的確能正確輸出結果,可是,若是把tb中的b的值改成10以查詢結果的b的值就是10了,由於ta中的b也是10,因此union後會被過濾掉一個重複的結果,這時就要用union all
select id,sum(num) from (select * from ta
union all select * from tb) as tmp group by id;
#取第四、5欄目的商品,按欄目升序排列,每一個欄目的商品價格降序排列,用union完成
select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4 union select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=5 order by cat_id,shop_price desc;
【若是子句中有order by 須要用( ) 包起來,可是推薦在最後使用order by,即對最終合併後的結果來排序】
#取第三、4個欄目,每一個欄目價格最高的前3個商品,結果按價格降序排列
(select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=3 order by shop_price desc limit 3) union (select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4 order by shop_price desc limit 3) order by shop_price desc;
4、左鏈接,右鏈接,內鏈接
現有表a有10條數據,表b有8條數據,那麼表a與表b的笛爾卡積是多少?
select * from ta,tb //輸出結果爲8*10=80條
一、左鏈接
以左表爲準,去右表找數據,若是沒有匹配的數據,則以null補空位,因此輸出結果數>=左表原數據數
語法:select n1,n2,n3 from ta
left join tb
on ta.n1= ta.n2 [
這裏on後面的表達式,不必定爲=,也能夠>,<等算術、邏輯運算符]【鏈接完成後,能夠當成一張新表來看待,運用where等查詢】
#取出價格最高的五個商品,並顯示商品的分類名稱
select goods_id,goods_name,goods.cat_id,cat_name,shop_price from goods left join category on goods.cat_id = category.cat_id order by shop_price desc limit 5;
二、右鏈接
a left join b 等價於 b right join a
推薦使用左鏈接代替右鏈接
語法:select n1,n2,n3 from ta
right join tb
on ta.n1= ta.n2
三、內鏈接
查詢結果是左右鏈接的
交集,【即左右鏈接的結果去除null項後的並集(去除了重複項)】
mysql目前還不支持 外鏈接(即左右鏈接結果的並集,不去除null項)
語法:select n1,n2,n3 from ta
inner join tb
on ta.n1= ta.n2
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例:現有表a
name hot
a 12
b 10
c 15
表b:
name hot
d 12
e 10
f 10
g 8
表a左鏈接表b,查詢hot相同的數據
select a.*,b.* from a
left join b on a.hot = b.hot
查詢結果:
name hot name hot
a 12 d 12
b 10 e 10
b 10 f 10
c 15 null null
從上面能夠看出,查詢結果表a的列都存在,表b的數據只顯示符合條件的項目
再如表b左鏈接表a,查詢hot相同的數據
select a.*,b.* from b
left join a on a.hot = b.hot
查詢結果爲:
name hot name hot
d 12 a 12
e 10 b 10
f 10 b 10
g 8 null null
再如表a右鏈接表b,查詢hot相同的數據
select a.*,b.* from a
right join b on a.hot = b.hot
查詢結果和上面的b left join a同樣
###練習,查詢商品的名稱,所屬分類,所屬品牌
select goods_id,goods_name,goods.cat_id,goods.brand_id,category.cat_name,brand.brand_name from goods left join category on goods.cat_id = category.cat_id left join brand on goods.brand_id = brand.brand_id limit 5;
理解:每一次鏈接以後的結果均可以看做是一張新表
###練習,現建立以下表
create table m(
id int,
zid int,
kid int,
res varchar(10),
mtime date
) charset utf8;
insert into m values
(1,1,2,'2:0','2006-05-21'),
(2,3,2,'2:1','2006-06-21'),
(3,1,3,'2:2','2006-06-11'),
(4,2,1,'2:4','2006-07-01');
create table t
(tid int,tname varchar(10)) charset utf8;
insert into t values
(1,'申花'),
(2,'紅牛'),
(3,'火箭');
要求按下面樣式打印2006-0601至2006-07-01期間的比賽結果
樣式:
火箭 2:0 紅牛 2006-06-11
查詢語句爲:
select zid,t1.tname as t1name,res,kid,t2.tname as t2name,mtime from m left join t as t1 on m.zid = t1.tid
left join t as t2 on m.kid = t2.tid where mtime between '2006-06-01' and '2006-07-01';
總結:能夠對同一張錶鏈接屢次,以分別取屢次數據
執行順序:首先是ON,接着是WHERE, 接着是HAVING。 函數
用法:
ON : 在進行多表的鏈接查詢時,纔會用到on來過濾。ON首先會把不符合查詢條件的數據給過濾掉,從而減小了查詢過程當中數據運算的次數。
WHERE :在查詢獲得臨時表後,在數據計算以前執行。因爲數據還沒分組和進行列的選取操做,
所以
不能應用where的狀況有:(1)使用列的別名,如select name as n from tb where n='xiaohua';
(2)使用統計方法(MIN,MAX,SUM等),如select *,id from tb where count(id) <2;
HAVING :只有在使用group by後,having操做纔有意義。having在數據計算以後執行。
小結:
(1)多表鏈接查詢狀況下不用on過濾。
(2)單表查詢狀況下,若是select的字段沒有涉及到計算過程,where和having執行後的結果將同樣。