用平常話來講解梯度下降

梯度下降 前言 損失函數 權重 套路 前言 只要你看到這篇博文了，那麼我就有必要告訴你，梯度下降不是一種機器學習算法，而是一種基於搜索的優化方法。梯度下降與最小二乘法有關係，梯度下降是迭代法的一種,可以用於求解最小二乘法問題（當然線性與非線性都可以），所以需要通過一次一次的迭代來找到找到一組參數能讓我們的損失函數最小就可以了。那麼什麼是損失函數呢？或者我們如何找到那個正兒八經的靠譜的損失函數呢。

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