JavaShuo
欄目
標籤
【視頻行爲識別】ECO:Efficient Convolutional Network for Online Video Understanding
時間 2020-12-26
標籤
DeepLearning
欄目
系統網絡
简体版
原文
原文鏈接
提出問題: 1. 大部分推理均是局部(如取2s一段的子片段)進行的,喪失了跨越數秒的動作內的重要關係。 2. 儘管有快速楨處理的局部方法,整個視頻的處理效率不高,有損在線長視頻分類檢索的效率。 本文:引入一種網絡結構(考慮進了長視頻和短視頻,同時能使快速實現每個視頻(per-video)的處理),該結構基於融合網絡中的長時間內容,而不是像之前論文中先將視頻分n個片段,然後網絡分別處理每個片段,最後
>>阅读原文<<
相關文章
1.
ECO: Efficient Convolutional Network for Online Video Understanding論文筆記(飛槳)
2.
《ECO: Efficient Convolutional Network for Online Video Understanding》閱讀筆記
3.
ECO: Efficient Convolutional Network for Online Video Understanding論文分享
4.
視頻動作識別--Convolutional Two-Stream Network Fusion for Video Action Recognition
5.
飛槳論文復現之ECO: Efficient Convolutional Network for Online Video Understanding(論文閱讀)
6.
【paddlepaddle 論文復現營閱讀筆記】ECO: Efficient Convolutional Network for Online Video Understanding
7.
Video Understanding(視頻理解)
8.
人羣場景分析--Slicing Convolutional Neural Network for Crowd Video Understanding
9.
百度飛漿定會論文復現之視頻分類:ECO: Efficient Convolutional Network for Online Video Understanding
10.
視頻分類論文閱讀筆記之《ECO: Efficient Convolutional Network for Online Video Understanding》PaddlePaddle論文復現營
更多相關文章...
•
Swift for 循環
-
Swift 教程
•
Lua for 循環
-
Lua 教程
•
Git可視化極簡易教程 — Git GUI使用方法
•
爲了進字節跳動,我精選了29道Java經典算法題,帶詳細講解
相關標籤/搜索
understanding
convolutional
射頻識別
network
online
video
視頻
視頻音頻
識別
行頻
系統網絡
MySQL教程
NoSQL教程
Spring教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
子類對象實例化全過程
2.
【Unity2DMobileGame_PirateBomb09】—— 設置基本敵人
3.
SSIS安裝以及安裝好找不到商業智能各種坑
4.
關於 win10 安裝好的字體爲什麼不能用 WebStrom找不到自己的字體 IDE找不到自己字體 vs找不到自己字體 等問題
5.
2019版本mac電腦pr安裝教程
6.
使用JacpFX和JavaFX2構建富客戶端
7.
MySQL用戶管理
8.
Unity區域光(Area Light) 看不見光線
9.
Java對象定位
10.
2019-9-2-用自動機的思想說明光速
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
ECO: Efficient Convolutional Network for Online Video Understanding論文筆記(飛槳)
2.
《ECO: Efficient Convolutional Network for Online Video Understanding》閱讀筆記
3.
ECO: Efficient Convolutional Network for Online Video Understanding論文分享
4.
視頻動作識別--Convolutional Two-Stream Network Fusion for Video Action Recognition
5.
飛槳論文復現之ECO: Efficient Convolutional Network for Online Video Understanding(論文閱讀)
6.
【paddlepaddle 論文復現營閱讀筆記】ECO: Efficient Convolutional Network for Online Video Understanding
7.
Video Understanding(視頻理解)
8.
人羣場景分析--Slicing Convolutional Neural Network for Crowd Video Understanding
9.
百度飛漿定會論文復現之視頻分類:ECO: Efficient Convolutional Network for Online Video Understanding
10.
視頻分類論文閱讀筆記之《ECO: Efficient Convolutional Network for Online Video Understanding》PaddlePaddle論文復現營
>>更多相關文章<<