哈希表(Hash Table),又稱散列表,是一種能夠快速處理插入和查詢操做的數據結構。哈希表體現着函數映射的思想,它將數據與其存儲位置經過某種函數聯繫起來,其在查詢時的高效性也體如今這裏。換言之,咱們創建一個函數關係(稱之爲散列函數):data—>address,將數據和其存儲位置關聯;查詢時,咱們只須要根據咱們創建的函數關係就能經過data查詢到address。html
可見,散列函數的創建直接影響着哈希表的效率。當咱們的散列函數創建得足夠優時,哈希表在插入和查詢上的時間複雜度都能被降爲O(1)。經常使用的創建散列函數的方法有以下幾種:node
一、直接尋址法:直接取數據或數據的某種線性函數做爲散列函數;算法
二、平方取中法:對數據平方,取其中間幾位做爲散列函數;數據結構
三、摺疊法:將數據拆開成幾部分,再從新組合;ide
四、除留取餘法:用數據對一個大質數取模,將餘數做爲散列函數。 函數
本篇blog採用除留取餘法創建散列函數。spa
顯然,因爲函數是一種容許多個自變量對應同一應變量的關係,在插入和查詢時,存儲位置的衝突便不可避免。當發生衝突時,咱們一般用如下兩種方法解決:code
一、錯位法:即當正在讀入的數據與之前已經插入表中的數據衝突時,咱們從發生衝突的存儲位置開始向某個方向尋找一個空存儲位置,將當前讀入的數據插入其中;htm
二、拉鍊法:結合鏈表的思想,將全部相互發生衝突的數據拉成一條鏈。blog
哈希表的優勢很明顯,就是它在插入和查詢室常數級別的時間複雜度。然而它的缺點也很明顯,包括沒法存儲相同的元素,沒法排序,並且極佔用空間。因此想要熟練運用哈希表也不是一件容易的事情,下面咱們不妨看一道模板題。
給出n個正整數,而後有m個詢問,每一個詢問一個整數,詢問該整數是否在n個正整數中出現過。
第一行兩個整數 n 和m。
第二行n個正整數(1<=n<= 100000)
第三行m個整數(1<=m<=100000)
一共m行,若出現則輸出YES,不然輸出NO
4 2
2 1 3 4
1 9
YES
NO
全部數據都不超過10^8
附上原題連接→_→|1230 元素查找|CODEVS,算法愛好者社區
1 #include<stdio.h> 2 #define MAX 100010 3 #define p 10000007 4 int n,m; 5 struct node 6 { 7 int next; 8 int data; 9 }; 10 int st[p],cnt; 11 node tab[MAX]; 12 int ans; 13 int getHashAddress(int x){return x%p;}//散列函數 14 void insert(int x)//插入元素 15 { 16 int address=getHashAddress(x); 17 for(int i=st[address];i;i=tab[i].next)//判斷元素是否在表中 18 if(tab[i].data==x)return; 19 tab[++cnt].next=st[address];//拉鍊 20 st[address]=cnt; 21 tab[cnt].data=x; 22 } 23 bool find(int x)//查詢元素 24 { 25 int address=getHashAddress(x); 26 for(int i=st[address];i;i=tab[i].next) 27 if(tab[i].data==x)return true; 28 return false; 29 } 30 int main() 31 { 32 scanf("%d%d",&n,&m); 33 for(int i=1;i<=n;++i) 34 { 35 int x; 36 scanf("%d",&x); 37 insert(x); 38 } 39 for(int i=1;i<=m;++i) 40 { 41 int x; 42 scanf("%d",&x); 43 if(find(x))printf("YES"); 44 else printf("NO"); 45 printf("\n"); 46 } 47 return 0; 48 }
弱弱地說一句,本蒟蒻碼字也不容易,轉載請註明出處http://www.cnblogs.com/Maki-Nishikino/p/5999356.html