【OCR技術系列之四】基於深度學習的文字識別（3755個漢字）

上一篇提到文字數據集的合成，如今咱們手頭上已經獲得了3755個漢字（一級字庫）的印刷體圖像數據集，咱們能夠利用它們進行接下來的3755個漢字的識別系統的搭建。用深度學習作文字識別，用的網絡固然是CNN，那具體使用哪一個經典網絡？VGG?RESNET？仍是其餘？我想了下，越深的網絡訓練獲得的模型應該會更好，可是想到訓練的難度以及之後線上部署時預測的速度，我以爲首先創建一個比較淺的網絡（基於LeNet

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