RefineNet學習筆記

Abstract 目前深度卷積網絡在目標識別和圖像分割等問題上表現突出，但頻繁的下采樣丟失了原圖像的信息。我們提出一種RefineNet網絡，使用殘差鏈接顯式將各個下采樣層和後面的網絡層結合在一起。這樣網絡高層的語義特徵可以直接從底層的卷積層中獲得refine。一個RefineNet單元使用殘差鏈接和identity映射，對於端對端的訓練很有效。我們也介紹了一種鏈接殘差池化，它可以捕獲大量背景信息

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