『TensorFlow Internals』筆記_系統架構

一、架構概覽 TensorFlow 的系統結構以 C API 爲界,將整個系統分爲前端和後端兩個子系統： 前端系統:提供編程模型,負責構造計算圖； 後端系統:提供運行時環境,負責執行計算圖，後端系統的設計和實現可以進一步分解爲 4 層； 　　1. 運行層:分別提供本地模式和分佈式模式,並共享大部分設計和實現; 　　2. 計算層:由各個 OP 的 Kernel 實現組成;在運行時,Kernel 實現

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