理解Spark RDD
RDD是Spark中的一個很基礎，很核心的概念，其全稱是彈性分佈式數據集，這是一種全新的數據抽象模型。在Spark中處理數據，不管是用BDAS（伯克利數據分析棧）中的哪個數據分析模型，最終都會將數據轉化成基礎的RDDs，將經過各類API定義的操做，解析成對於基礎的RDD操做。這樣一來經過一個底層的Spark執行引擎就能夠知足各類計算模式。這也是Spark設計團隊提出「one thing to ru
相關文章
- 1. 【Spark】--Spark中RDD的理解
- 2. 理解Spark的RDD
- 3. Spark RDD使用詳解1--RDD原理
- 4. 理解Spark的核心RDD
- 5. 理解 Spark RDD 算子 aggregate
- 6. Spark RDD深入理解
- 7. 理解Spark的RDD算子
- 8. 深入理解Spark的RDD
- 9. spark RDD 詳解
- 10. Spark RDD解密
- 更多相關文章...
- • SQLite Explain（解釋） - SQLite教程
- • 錯誤處理 - RUST 教程
- • Docker 清理命令
- • ☆技術問答集錦（13）Java Instrument原理
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 【Spark】--Spark中RDD的理解
- 2. 理解Spark的RDD
- 3. Spark RDD使用詳解1--RDD原理
- 4. 理解Spark的核心RDD
- 5. 理解 Spark RDD 算子 aggregate
- 6. Spark RDD深入理解
- 7. 理解Spark的RDD算子
- 8. 深入理解Spark的RDD
- 9. spark RDD 詳解
- 10. Spark RDD解密