Spark精華問答 | Spark的三種運行模式有何區別？
戳藍字「CSDN雲計算」關注咱們哦！ Spark是一個針對超大數據集合的低延遲的集羣分佈式計算系統，比MapReducer快40倍左右，是hadoop的升級版本，Hadoop做爲第一代產品使用HDFS，第二代加入了Cache來保存中間計算結果，並能適時主動推Map/Reduce任務，第三代就是Spark倡導的流Streaming。今天，就讓咱們一塊兒來看看關於它的更加深度精華問答吧！程序員 1 Q
相關文章
- 1. Spark的三種運行模式
- 2. Spark四種運行模式
- 3. Spark多種運行模式
- 4. Spark幾種運行模式
- 5. spark運行模式（三）
- 6. spark在yarn上的二種運行模式和Spark StandAlone模式
- 7. spark 運行模式
- 8. spark運行模式
- 9. 【Spark運行模式】
- 10. Spark運行模式
- 更多相關文章...
- • Hibernate的運行流程 - Hibernate教程
- • Spring實例化Bean的三種方法 - Spring教程
- • 委託模式
- • 再有人問你分佈式事務，把這篇扔給他
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Spark的三種運行模式
- 2. Spark四種運行模式
- 3. Spark多種運行模式
- 4. Spark幾種運行模式
- 5. spark運行模式（三）
- 6. spark在yarn上的二種運行模式和Spark StandAlone模式
- 7. spark 運行模式
- 8. spark運行模式
- 9. 【Spark運行模式】
- 10. Spark運行模式