用深度學習解決馮-諾依曼結構內存性能瓶頸

在計算機結構的設計中，很多問題涉及使用預測和啓發式規則，內存預取就是其中的一個經典問題。內存預取將指令和數據在被微處理器實際使用前，預先置於存取速度更快的內存中。因爲在馮·諾伊曼結構計算機中，微處理器的運算速度要比內存訪問速度高出數個數量級，因此內存預取是一個關鍵的瓶頸問題，也被稱爲「內存牆」（Memory Wall）。有統計表明，計算機中50%的計算週期是在等待數據加載到內存中。爲解決內存牆的問

>>阅读原文<<