【大數據學習】數學基礎及應用

一談到大數據技術，不少人首先想到的是數學，大概是由於數字在數學體系中穩固的位置吧，這也是理所固然的。大數據時代已經被抄的很熱了，這個行業目前已經逐漸成熟，想學習大數據開發的人愈來愈多。天天咱們在互聯網都要存留大量的信息，但如何收集、整理這海量的信息，併產生價值，已是各行各業都在探索的重要課題，且不說在海量數據中挖掘用戶需求，預測將來的市場導向，就連政府的政務數據也要雲計算、大數據。.

若是有編程背景這是最好的了，會節省不少學習時間，更容易理解。由於大數據環境比較複雜，並不像學習編程軟件同樣，機器安裝一下，跟老師敲幾行代碼就能夠了，但大數據可就要麻煩多了，至少要準備好虛擬化的集羣環境，而後又要安裝部署各類計算框架，因此須要有耐心，有必定解決問題的能力，堅持不懈，纔有可能學好大數據。

因爲工做關係，在個人周圍存在這兩類人，一是正在學校學習的大學生，二是在IT公司從事研發設計的工程師。他們在數學學習和應用方面出現了兩個極端。在校大學生，特別是大1、大二的學生每學期都有一些諸如數學分析、線性代數、數論之類數學課程，儘管在課堂上能夠聽到萊布尼茨和牛頓的糾葛故事、笛卡爾的愛情故事，可是他們每每感到很迷茫，由於不知道所學的數學知識到底有什麼用。對於IT公司的研發人員來講，他們在進入大數據相關崗位前，老是以爲要先學點數學，可是茫茫的數學世界，哪裏纔是大數據技術的盡頭？

課程連接：【大數據學習】數學基礎及應用

本課程主要介紹大數據中的數學基礎：

1、向量、矩陣介紹 

2、向量在遊戲引擎中的應用

3、矩陣奇異值分解及其應用 

4、導數、梯度介紹 

5、最優化方法及其應用

更多精品課程：

阿里雲大學官網（阿里雲大學 - 官方網站，雲生態下的創新人才工場）