2019 天貓雙 11 再次刷新世界紀錄,訂單創新峯值達到 54.4 萬筆/秒,單日數據處理量達到 970PB。今年阿里巴巴核心系統 100% 上雲,撐住了雙 11 的世界級流量洪峯。數據庫
雙 11 雲原生專場 - K8s & Cloud Native X Service Mesh Meetup 北京站旨在與開發者們分享阿里巴巴雙 11 技術架構及落地實踐經驗。咱們但願經過本場活動,讓雲原生可以真正走到開發者身邊。小程序
時間:11 月 24 日 9:30 - 16:30
地點:北京市朝陽區大望京科技商務園區宏泰東街浦項中心 B 座 2 層多功能廳
報名連接:http://www.huodongxing.com/event/4518626174911後端
【講師簡介】安全
曾凡鬆(逐靈)阿里巴巴高級技術專家,在集羣資源調度領域曾自研管理數十萬規模節點的調度系統,在集羣資源調度、容器資源隔離、不一樣工做負載混部等方面有豐富經驗。當前主要負責 K8s 在阿里巴巴場景中的規模化落地,將 K8s 應用於阿里最核心的業務,幫助客戶以雲原生的方式管理應用並得到效率、穩定性及成本的改善。性能優化
汪萌海(木蘇)阿里巴巴技術專家,經歷阿里巴巴集團集羣調度從自研的 Sigma 調度遷移到 K8s 體系的過程,目前的主要工做是解決阿里巴巴集團在大規模化場景下使用 K8s 碰到的穩定性、容器編排質量和性能問題。服務器
【議題簡介】微信
2019 雙 11 點燃了全球人民的購物熱情,而阿里經濟體核心系統全面上雲則刷爆了國內的技術圈子,引發了衆多熱愛雲計算、雲原生技術專家的熱議。架構
阿里巴巴是首個在超大規模體量公司內大規模使用 K8s 的公司,藉此機會將爲你們帶來阿里巴巴在生產場景中大規模應用 K8s 的實踐經驗,包括在大規模應用管理上的經驗教訓;當前如何經過雲原生方式高效管理應用;以及對將來應用管理髮展趨勢的基本見解。框架
【講師簡介】less
黃挺(魯直)螞蟻金服微服務以及雲原生方向負責人,主導 Service Mesh 在螞蟻金服的落地,在應用研發框架、服務註冊中心、配置中心、RPC、Service Mesh、任務調度等領域具備深度的積累與經驗。
雷志遠(碧遠),螞蟻金服中間件技術專家,開源 SOFARPC 框架負責人。 2014 年初加入螞蟻金服,主要負責微服務相關產品的研發工做,包括 ServiceMesh RPC 的設計和開發。
【議題簡介】
Service Mesh 在過去幾年中取得了巨大的關注,可是業界大規模的落地卻比較少,目前螞蟻金服已經在雙 11 的核心交易鏈路中大規模上線 Service Mesh。
本次分享中,將詳細分享咱們如何作大規模的落地,在大規模落地 Service Mesh 的時候遇到了什麼樣的問題,對應的解法又是什麼,分享咱們在大規模落地 Service Mesh 以後取得的收益,但願可以給有志於嘗試 Service Mesh 的公司帶來更多的參考。
【講師簡介】
周濤(廣侯)阿里巴巴雲原生應用平臺集羣管理技術專家,2017 年加入阿里巴巴以來,主要負責阿里巴巴集團數十萬集羣節點規模化運維管理系統的研發工做,2019 年參與集團全面上雲項目,並經歷了總體架構的雲原生升級演進,穩定支撐了雙 11 峯值流量。
【議題簡介】
2019 年是雲原生大規模落地的元年,阿里巴巴集團底層基礎設施所有搬遷到公有云上,並基於阿里雲最新一代的神龍裸金屬服務器共同造成了雲原生的最佳組合。本次分享將介紹大規模的神龍裸金屬雲原生集羣如何管理和運維的實踐。
【講師簡介】
曹寅,螞蟻金服 Kubernetes 落地負責人。2015 年加入螞蟻金服,主要從事容器技術及平臺研發相關工做,2018 年開始負責螞蟻 Kubernetes 的研發落地。曾在阿里雲彈性計算工做四年,對雲計算基礎設施領域有着深入的理解。
【議題簡介】
螞蟻金服今年已全面落地 Kubernetes, 支撐雙 11 大促。此次分享主要介紹咱們在落地過程當中面對的各項新技術挑戰, 及應對這些問題造成的最佳實踐,話題包含了規模化 Kubernetes 實踐、計算型業務的統一調度與資源混部、螞蟻雙大促分時調度以及 Service Mesh 落地等。
【講師簡介】
宋順(齊天),螞蟻金服高級技術專家,開源配置中心 Apollo 做者。2019 年初加入螞蟻金服,主要負責微服務相關產品的研發工做。畢業於復旦大學軟件工程系,曾就任於大衆點評、攜程,負責後臺系統、中間件等研發工做。
【議題簡介】
此次分享主要介紹在雲原生概念如火如荼而金融行業還處在數字化轉型初期的當下,螞蟻金服服務網格從技術到產品化過程當中的思考與實踐。內容包括:規模化場景下如何平滑過渡、如何兼顧性能與穩定性、如何支持多語言多協議、無侵入、異構服務統一治理等方面的思考和實踐。
【講師簡介】
李雲(至簡)阿里巴巴高級技術專家,目前負責整個阿里集團 Service Mesh 的落地,對包含 Service Mesh 在內的雲原生技術有着本身獨特的思考與思辯。
【議題簡介】
將分享阿里巴巴集團在覈心應用落地 Service Mesh 時如何作到「在飛行的飛機上換引擎」,以及在落地的過程當中面臨的挑戰。那些挑戰雖然在現階段的落地過程當中並無全面解決,但給後面的發展和技術突破重點指引了方向。此外,Service Mesh 做爲雲原生技術的關鍵內容,還將分享在這個技術趨勢下的發展思考,與你們交流什麼是「三位一體」,以及將來 Service Mesh 應當「長成什麼模樣」。
【講師簡介】
王成昌(晙曦),螞蟻金服 SOFAStack 應用服務與單元化技術專家。主要工做內容爲圍繞 Kubernetes 的 PaaS 平臺建設、devops 持續優化、高可用解決方案落地等。2017 年初開始加入螞蟻金服,主要負責 PaaS 發佈部署和單元化產品,包括從 0 打造雲上單元化架構的發佈運維體系、雲原生髮布運維能力建設落地以及單元化架構下雲原生服務的產品化。
【議題簡介】
已實現異地多活單元化架構的螞蟻金服、網商銀行基礎設施正全面擁抱雲原生。本次分享將首次披露螞蟻金服 PaaS 產品層的建設思路:SOFAStack-CAFE - 承擔着海量應用管理、變動保障、容災多活的應用 PaaS,如何結合實際金融級技術風險保障訴求,基於 Kubernetes 構建雲原生運維體系。內容將包括多集羣聯邦、核心運維能力下沉、發佈變動體系、運行時安全、應用交付模式、SOFAMesh 運維體系支撐等方面的實踐探索。
【講師簡介】
吳天龍(木吳)阿里巴巴函數計算技術專家,2013 年加入阿里雲,參與分佈式數據庫,對象存儲等產品的開發。現任阿里雲函數計算架構師,聚焦於 Serverless 產品功能和大規模資源伸縮調度、性能優化等系統核心能力的研發。
【議題簡介】
小程序是輕量級的快速迭代的移動應用,對小程序開發者的開發效率有很高的要求。使用函數計算,開發者無需關心後端服務的搭建運維,只須要編寫函數就可以提供穩定可靠而且彈性伸縮的服務。
雙 11 中不少推廣活動都是以小程序的方式提供給用戶的,在活動時間會有集中的訪問,這對後端服務的穩定和彈性是很大的考驗。使用函數計算提供的預留實例,可提早爲活動高峯預留一部分資源,結合極速的彈性伸縮,輕鬆應對活動高峯。
「 阿里巴巴雲原生微信公衆號(ID:Alicloudnative)關注微服務、Serverless、容器、Service Mesh等技術領域、聚焦雲原生流行技術趨勢、雲原生大規模的落地實踐,作最懂雲原生開發者的技術公衆號。」