使用過Python語言的朋友們可能使用過forgery_py,它是一個僞造數據的工具。能僞造一些經常使用的數據。在咱們開發過程和效果展現是十分有用。可是沒有Go語言版本的,因此就動手摺騰吧。python
在forgery_py的PyPi有一段的實例代碼:git
>>> import forgery_py >>> forgery_py.address.street_address() u'4358 Shopko Junction' >>> forgery_py.basic.hex_color() '3F0A59' >>> forgery_py.currency.description() u'Slovenia Tolars' >>> forgery_py.date.date() datetime.date(2012, 7, 27) >>> forgery_py.internet.email_address() u'brian@zazio.mil' >>> forgery_py.lorem_ipsum.title() u'Pretium nam rhoncus ultrices!' >>> forgery_py.name.full_name() u'Mary Peters' >>> forgery_py.personal.language() u'Hungarian'
從以上的方法調用咱們能夠看出forgery_py下有一系列的*.py文件,裏面有各類方法,實現各類功能,咱們在來經過分析下Python版本的forgery_py的源碼來看看它的實現原理。github
# ForgeryPy 包的一級目錄 ├── dictionaries # 僞造內容和來源目錄,目錄下存放的都是一些文本文件 ├── dictionaries_loader.py # 加載文件腳本 ├── forgery # 主目錄,實現各類數據僞造功能,目錄下存放的都是python文件 ├── __init__.py
咱們在來看下forgery目錄下的腳本緩存
$ cat name.py import random from ..dictionaries_loader import get_dictionary __all__ = [ 'first_name', 'last_name', 'full_name', 'male_first_name', 'female_first_name', 'company_name', 'job_title', 'job_title_suffix', 'title', 'suffix', 'location', 'industry' ] def first_name(): """Random male of female first name.""" _dict = get_dictionary('male_first_names') _dict += get_dictionary('female_first_names') return random.choice(_dict).strip()
__all__
設置能被調用的方法。first_name()
方法是forgery_py中一個典型僞造數據方法,咱們只要來分析它就能夠知道forgery_py的工做原理了。
這個方法代碼不多,能容易就看出_dict = get_dictionary('male_first_names')
和_dict += get_dictionary('female_first_names')
獲取的數據合併,在最後的return random.choice(_dict).strip()
返回隨機的數據。它的重點在於get_dictionary()
,因此咱們須要來看它的所在位置dictionaries_loader.py文件。bash
$ cat dictionaries_loader import random DICTIONARIES_PATH = abspath(join(dirname(__file__), 'dictionaries')) dictionaries_cache = {} def get_dictionary(dict_name): """ Load a dictionary file ``dict_name`` (if it's not cached) and return its contents as an array of strings. """ global dictionaries_cache if dict_name not in dictionaries_cache: try: dictionary_file = codecs.open( join(DICTIONARIES_PATH, dict_name), 'r', 'utf-8' ) except IOError: None else: dictionaries_cache[dict_name] = dictionary_file.readlines() dictionary_file.close() return dictionaries_cache[dict_name]
以上就是dictionaries_loader.py文件去掉註釋後的因此要內容。它的主要實現就是:定義一個全局的字典參數dictionaries_cache
做爲緩存,而後定義方法get_dictionary()
獲取源數據,get_dictionary()
中每次forgery目錄底下方法調用時先查看緩存,緩存字典中存在數據就直接輸出,不存在就讀取dictionaries底下的對應文件,並存入緩存。最後是返回數據。
總的來講forgery_py的原理就是:一個方法調用,去讀內存中的緩存,存在就直接返回,不存在就到對應的文本文件中讀取並寫入緩存並返回。返回來的數據再隨機選取輸出結果。app
在瞭解了forgery_py的工做原理以後,咱們就能夠來使用Go語言來實現了。dom
# forgery的基本目錄 $ cat forgery ├── dictionaries # 數據源 │ ├── male_first_names ├── name.go # 具體功能實現 └── loader.go # 加載數據
根據python版本的咱們也來建立對應的目錄。
實現數據的讀取的緩存:工具
// forgery/loader.go package forgery import ( "os" "io" "bufio" "math/rand" "time" "strings" ) // 全局的緩存map var dictionaries map[string][]string = make(map[string][]string) // 在獲取數據以後隨機輸出 func random(slice []string) string { rand.Seed(time.Now().UnixNano()) n := rand.Intn(len(slice)) return strings.TrimSpace(slice[n]) } // 主要的數據加載方法 func loader(name string) (slice []string, err error) { slice, ok := dictionaries[name] // 緩存中存在數據,直接返回 if ok { return slice, nil } // 讀取對應文件 file, err := os.Open("./dictionaries/" + name) if err != nil { return slice, err } defer file.Close() rd := bufio.NewReader(file) for { line, err := rd.ReadString('\n') slice = append(slice, line) if err != nil || io.EOF == err { break } } dictionaries[name] = slice return slice, nil } // 統一的錯誤處理 func checkErr(err error) (string, error) { return "", err }
實現具體的功能:spa
// forgery/name.go // Random male of female first name. func FirstName() (string, error) { slice, err := loader("male_first_names") checkErr(err) slice1, err := loader("female_first_names") checkErr(err) slice = append(slice, slice1...) return random(slice), nil }
這樣就將python語言版本的forgery_py使用Go來實現了。翻譯
上面只是說起了一些工做原理,具體的源代碼能夠看https://github.com/xingyys/fo...,也十分感謝https://github.com/tomekwojci...,具體的思路和裏面的數據源都是他提供的。本人就是作了一些翻譯的的工做。