關係型數據庫和NOSQL數據庫對比

詳見：http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt328

關係型數據庫，是創建在關係模型基礎上的數據庫，其藉助於集合代數等數學概念和方法來處理數據庫中的數據。主流的 oracle、DB二、MS SQL Server和mysql都屬於這類傳統數據庫。

NoSQL數據庫，全稱爲Not Only SQL，意思就是適用關係型數據庫的時候就使用關係型數據庫，不適用的時候也沒有必要非使用關係型數據庫不可，能夠考慮使用更加合適的數據存儲。主要分爲臨時性鍵值存儲（memcached、Redis）、永久性鍵值存儲（ROMA、Redis）、面向文檔的數據庫（MongoDB、CouchDB）、面向列的數據庫（Cassandra、HBase），每種NoSQL都有其特有的使用場景及優勢。

oracle，mysql等傳統的關係數據庫很是成熟而且已大規模商用，爲何還要用NoSQL數據庫呢?主要是因爲隨着互聯網發展，數據量愈來愈大，對性能要求愈來愈高，傳統數據庫存在着先天性的缺陷，即單機（單庫）性能瓶頸，而且擴展困難。這樣既有單機單庫瓶頸，卻又擴展困難，天然沒法知足日益增加的海量數據存儲及其性能要求，因此纔會出現了各類不一樣的NoSQL產品，NoSQL根本性的優點在於在雲計算時代，簡單、易於大規模分佈式擴展，而且讀寫性能很是高。

下面分析下二者的特色，及優缺點：

關係型數據庫

<1>關係數據庫的特色是：

- 數據關係模型基於關係模型，結構化存儲，完整性約束。

- 基於二維表及其之間的聯繫，須要鏈接、並、交、差、除等數據操做。

- 採用結構化的查詢語言（SQL）作數據讀寫。

- 操做須要數據的一致性，須要事務甚至是強一致性。

<2>優勢：

- 保持數據的一致性（事務處理）

- 能夠進行join等複雜查詢。

- 通用化，技術成熟。

<3>缺點:

- 數據讀寫必須通過sql解析，大量數據、高併發下讀寫性能不足。

- 對數據作讀寫，或修改數據結構時須要加鎖，影響併發操做。

- 沒法適應非結構化存儲。

- 擴展困難。

- 昂貴、複雜。

NoSQL數據庫

<1>NoSQL數據庫的特色是：

- 非結構化的存儲。

- 基於多維關係模型。

- 具備特有的使用場景。

<2>優勢：

- 高併發，大數據下讀寫能力較強。

- 基本支持分佈式，易於擴展，可伸縮。

- 簡單，弱結構化存儲。

<3>缺點:

- join等複雜操做能力較弱。

- 事務支持較弱。

- 通用性差。

- 無完整約束複雜業務場景支持較差。