機器學習訓練模型的大體流程

** 機器學習訓練模型的大體流程 ** 當我們在處理機器學習任務的時候（無論是分類任務、迴歸任務或者其他），大體流程都是這樣的。 從真實的環境中產生一些數據，這些數據非常的dirty，需要經過很漫長的數據清洗工作才能得到原始數據（origin data）。 根據需要訓練的任務，對這部分數據進行預處理或數據增強，生成模型的真實輸入 X 和真實標籤 Y（可供模型訓練的數據，trainable data

>>阅读原文<<