JavaShuo
欄目
標籤
AB實驗
時間 2020-05-08
標籤
實驗
简体版
原文
原文鏈接
AB實驗是將測試對象隨機分爲A、B兩組,而後比較兩組之間差別的驗證方法。測試 有的企業會在同一時間開展多個AB實驗,彼此之間可能存在相互干擾。對象 錯誤案例:(1)全部的AB實驗都採用相同的分組方法。就算兩組的表現有所差別,也不可能知道差別究竟是由哪一個測試引發的;方法 (2)各組中參與其餘測試的用戶比例不一樣。會出現測試項目之外的條件性差別,這種狀況下,須要事先考慮分組時如何才能不包含已參與
>>阅读原文<<
相關文章
1.
AB實驗的高端玩法系列2 - 更敏感的AB實驗, CUPED!
2.
AB實驗你真的瞭解嘛
3.
AB實驗分析方法論 - matching
4.
【轉】AB實驗設計思路及實驗落地
5.
AB測試及檢驗
6.
[譯] 解密 Lyft 的AB實驗最佳實踐
7.
AB實驗的高端玩法系列3 - AB組不隨機?觀測試驗?Propensity Score
8.
ab
9.
滴滴數據驅動利器:AB實驗之分組提效
10.
微軟 AB/Testing EXP 實驗管理平臺
更多相關文章...
•
XML 驗證
-
XML 教程
•
DTD 驗證
-
DTD 教程
•
☆基於Java Instrument的Agent實現
•
Docker容器實戰(一) - 封神Server端技術
相關標籤/搜索
實驗
ab+cd
驗驗
最新實驗
uTenux實驗
實驗6
IQ實驗
實驗室
紅包項目實戰
SQLite教程
Docker教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
resiprocate 之repro使用
2.
Ubuntu配置Github並且新建倉庫push代碼,從已有倉庫clone代碼,並且push
3.
設計模式9——模板方法模式
4.
avue crud form組件的快速配置使用方法詳細講解
5.
python基礎B
6.
從零開始···將工程上傳到github
7.
Eclipse插件篇
8.
Oracle網絡服務 獨立監聽的配置
9.
php7 fmp模式
10.
第5章 Linux文件及目錄管理命令基礎
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
AB實驗的高端玩法系列2 - 更敏感的AB實驗, CUPED!
2.
AB實驗你真的瞭解嘛
3.
AB實驗分析方法論 - matching
4.
【轉】AB實驗設計思路及實驗落地
5.
AB測試及檢驗
6.
[譯] 解密 Lyft 的AB實驗最佳實踐
7.
AB實驗的高端玩法系列3 - AB組不隨機?觀測試驗?Propensity Score
8.
ab
9.
滴滴數據驅動利器:AB實驗之分組提效
10.
微軟 AB/Testing EXP 實驗管理平臺
>>更多相關文章<<