水平切分和垂直切分的理解

前言

作數據庫分表的時候，老是能看到水平切分、垂直切分，可是並不能理解何爲水平、何爲垂直。僅此作個記錄。

1.切分

通常狀況下說的水平切分、垂直切分，都是指的數據庫層面的。

隨着業務量的增長，數據量確定快速增加，拿Mysql來講，單表數據量在百萬級內讀取效率仍是能夠的，但是一旦達到千萬級，性能會有較大的下降。若是是複雜的搜索，那麼組合索引對於內存來講也是一筆很大的開銷。這個時候就須要從數據庫層面來進行優化了。

廣泛採用的方式就是數據庫 垂直切分＋ 水平切分的方式來進行改進。

1.1垂直切分

垂直拆分：原來一個表的信息，拆分到兩個或者多個表中，經過主鍵來進行關聯。（垂直拆分列，列數據拆分到不一樣表中）
垂直切分的優勢

• 數據庫的拆分簡單明瞭，拆分規則明確；
• 應用程序模塊清晰明確，整合容易；
• 數據維護方便易行，容易定位；

垂直切分的缺點

• 部分表關聯沒法在數據庫級別完成，須要在程序中完成；
• 單表大數據量仍然存在性能瓶頸；
• 事務處理相對更爲複雜；
• 切分達到必定程度以後，擴展性會遇到限制；

1.2水平切分

水平切分：把一個表的數據按照某種規則劃分到不一樣表或數據庫裏。（水平拆分行，行數據拆分到不一樣表中）

水平切分的優勢

• 解決單表大數據量性能遇到瓶頸的問題；
• 應用程序端總體架構改動相對較少；
• 事務處理相對簡單；
• 只要切分規則可以定義好，基本上較難遇到擴展性限制；

水平切分的缺點

• 切分規則相對更爲複雜，很難抽象出一個可以知足整個數據庫的切分規則；
• 後期數據的維護難度有所增長，人爲手工定位數據更困難；
• 應用系統各模塊耦合度較高，可能會對後面數據的遷移拆分形成必定的困難。

2.擴展

通常狀況下說的水平擴展、垂直擴展，都是指的服務層面的。

當一個開發人員提高計算機系統負荷時，一般會考慮兩種方式垂直擴展和水平擴展。選用哪一種策略主要依賴於要解決的問題 以及系統資源的限制。

2.1垂直擴展

在垂直擴展模型中，想要增長系統負荷就意味着要在系統現有的部件上下工夫，即經過提升系統部件的能力來實現。

好比增長機器的內存，提升單機處理能力，拆分功能到不一樣的機器上部署等等。

垂直擴展旨在提升自身效率，但總會遇到自身的瓶頸。

2.2水平擴展

在水平擴展模型中，經過增長更多的系統成員來實現。也就是一般所說的加機器。

當你的大量請求併發的時候，能夠經過分佈式的方式，讓請求均勻的分佈到不一樣的機器上，減少壓力。

總結

簡而言之：

垂直擴展：拆分功能爲小功能，來轉移壓力的發生。

水平擴展：複製相同的表、庫、服務器來共同承擔壓力。