adaboost.M1與adaboost.M2差別比較

三種算法的差別 adaboost是由Yoav Freund和Robert E. Schapire 首先提出來的一種用於二分類問題的集成方法，緊接着出現的adaboost.M1將二分類擴展到多分類問題，而adaboost.M2不僅可以處理多分類問題，還引入了置信度的概念，進一步擴展了adaboost算法。 adaboost的簡單介紹 由 H(x)=sign(∑t=1Tαtht(x)) 可知 adab

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