記錄一下,下文連接講的挺詳細http://www.cnblogs.com/susieweijs/archive/2010/06/09/1754661.html。html
將原文黏貼出來:函數
關於Sql中Select語句的執行順序,一直不多注意這個問題,對於關鍵字的使用也很隨意,至於效率問題post
,由於表中的數據量都不是很大,因此也不是很在乎。今天在寫一條語句的時候,在查詢分析器裏邊執行學習
要用10s,換用另一種寫法只用少於1s的時間,同事說是由於Sql句語執行順序的緣由。以前看過一點相code
關的書,有一點印象,到網上找了資料,學習下。htm
邏輯查詢處理步驟blog
(8)SELECT (9)DISTINCT
(11)<TOP_specification> <select_list>
(1)FROM <left_table>
(3) <join_type> JOIN <right_table>
(2) ON <join_condition>
(4)WHERE <where_condition>
(5)GROUP BY <group_by_list>
(6)WITH {CUBE | ROLLUP}
(7)HAVING <having_condition>
(10)ORDER BY <order_by_list>排序
每一個步驟產生一個虛擬表,該虛擬表被用做下一個步驟的輸入。只有最後一步生成的表返回給調用者。如ci
果沒有某一子句,則跳過相應的步驟。get
1. FROM:對FROM子句中的前兩個表執行笛卡爾積,生成虛擬表VT1。
2. ON:對VT1應用ON篩選器。只有那些使<join_condition>爲真的行才被插入VT2。
3. OUTER(JOIN):若是指定了OUTER JOIN,保留表中未找到匹配的行將做爲外部行添加到VT2,生成VT3。
若是FROM子句包含兩個以上的表,則對上一個聯接生成的結果表和下一個表重複執行步驟1到步驟3,直到
處理完全部的表爲止。
4. 對VT3應用WHERE篩選器。只有使<where_condition>爲TRUE的行才被插入VT4。
5. GROUP BY:按GROUP BY 子句中的列列表對VT4中的行分組,生成VT5。
6. CUBE|ROLLUP:把超組插入VT5,生成VT6。
7. HAVING:對VT6應用HAVING篩選器。只有使<having_condition>爲TRUE的組纔會被插入VT7。
8. SELECT:處理SELECT列表,產生VT8。
9. DISTINCT:將重複的行從VT8中移除,產生VT9。
10. ORDER BY:將VT9中的行按ORDER BY子句中的列列表排序,生成一個有表(VC10)。
11. TOP:從VC10的開始處選擇指定數量或比例的行,生成表VT11,並返回給調用者。
簡單一點能夠這樣說: