原創 | 從ULMFiT、Transformer、BERT等經典模型看NLP 發展趨勢

自然語言處理（Natural Language Process，簡稱NLP）是計算機科學、信息工程以及人工智能的子領域，專注於人機語言交互，探討如何處理和運用自然語言。自然語言處理的研究，最早可以說開始於圖靈測試，經歷了以規則爲基礎的研究方法，流行於現在基於統計學的模型和方法，從早期的傳統機器學習方法，基於高維稀疏特徵的訓練方式，到現在主流的深度學習方法，使用基於神經網絡的低維稠密向量特徵訓練模型

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